AI Consultant/Advisor (Yandex, Alice ML Team)
Компания: Яндекс
О компании
Яндекс — это ведущая российская IT-компания, которая предоставляет широкий спектр интернет-сервисов и продуктов. Основное внимание уделяется технологиям обработки данных и созданию умных решений для пользователей. Среди ключевых продуктов — поисковая система, карты, браузер и виртуальный помощник Алиса, которая интегрирована во множество современных устройств.
Ключевые факты:
- Год основания: 1997
- Количество сотрудников: более 10 000
- Основные продукты: Яндекс.Поиск, Яндекс.Карты, Алиса, Яндекс.Браузер
- Число активных пользователей: миллионы по всему миру
О вакансии
Команда Алиса разрабатывает и внедряет новейшие модели машинного обучения для создания интеллектуальных диалоговых систем, которые обеспечивают взаимодействие с пользователями на разных устройствах. Основной задачей является разработка и оптимизация многоязычных больших языковых моделей, которые помогают Алисе предоставлять контекстуальные и предсказуемые ответы, достаточно близкие к человеческим.
В роли AI Consultant вам предстоит работать над архитектурой LLM, а также заниматься развертыванием моделей и улучшением взаимодействия пользователей с интерфейсами Алисы.
Чем предстоит заниматься:
- Архитектура, обучение и оптимизация LLM для диалоговых систем
- Разработка методов для многоязычного понимания и быстрой инференции
- Деплой моделей в экосистему Алисы для повышения показателей вовлеченности и удовлетворенности пользователей
- Проектирование и поддержка MLOps-пайплайнов для непрерывного улучшения используя данные масштабируемых взаимодействий
Что мы предлагаем:
- Участие в развитии будущего AI для миллионов пользователей
- Решение уникальных, высокопрофильных технических задач на крупномасштабных системах
- Сотрудничество с ведущими инженерами и учеными в области машинного обучения
Обязанности
- Разработка и согласование больших языковых моделей (LLM)
- Архитектура, обучение и оптимизация LLM для диалоговых систем
- Разработка методов для мульти-язычного понимания
- Создание быстродействующих алгоритмов инференции
- Развертывание моделей в экосистеме Алисы для повышения эффективности
- Проектирование и поддержание MLOps-пайплайнов
- Использование данных взаимодействий для непрерывного улучшения