AI product manager (некредитные продукты)
Компания: Альфа-Банк
Локация: Москва
О компании
Альфа-Банк – один из крупнейших частных банков в России, который предлагает широкий спектр финансовых продуктов и услуг. Специализируется как на потребительском, так и на корпоративном банковском обслуживании, предоставляя своим клиентам удобные и инновационные решения. Банк активно интегрирует современные технологии, включая искусственный интеллект, для улучшения своих услуг и повышения операционной эффективности.
Ключевые факты:
- Основан в 1990 году
- Более 300 офисов по всей России
- Обслуживает более 50 миллионов клиентов
- Применяет ML-технологии в своих продуктах
О вакансии
В команде, занимающейся некредитными продуктами в Альфа-Банке, специалист по управлению продуктами по искусственному интеллекту будет анализировать и оптимизировать эффективность транзакционных услуг, таких как дебетовые карты и переводы. Команда ведет активную работу с использованием ML-моделей для улучшения бизнес-процессов и повышения доходности продуктов.
Вы будете разрабатывать требования к ML-моделям и отслеживать их влияние на ключевые показатели эффективности. Необходимо проводить анализ и оценку, собирать данные и формировать предложения для улучшения работы продуктов, основываясь на аналитических выводах.
Чем предстоит заниматься:
- Анализировать эффективность некредитных транзакционных продуктов
- Формировать предложения по оптимизации процессов с использованием ML
- Разрабатывать требования к ML-моделям и внедрять их в бизнес-процессы
- Мониторить эффективность ML-моделей и их влияние на ключевые метрики
Что мы предлагаем:
- Работа в крупном и стабильном банке
- Возможности для профессионального роста в сфере AI и ML
- Участие в интересных и значимых проектных инициативах
Обязанности
- Анализировать эффективность некредитных транзакционных продуктов
- Формировать предложения по оптимизации процессов с применением ML
- Разрабатывать требования к ML-моделям
- Встраивать ML-модели в бизнес-процессы
- Мониторить эффективность ML-моделей
- Оценивать влияние ML-моделей на ключевые метрики
- Проводить регулярную и ad-hoc аналитику
Требования
- Знания по разработке ML-моделей в банковском секторе
- Опыт работы в розничном банковском бизнесе (желательно, кредитные и/или транзакционные продукты)
- Знание процесса ценообразования розничных продуктов
- Навыки работы с большими данными (SQL, Python)
- Аналитические навыки: проведение регулярной и ad-hoc аналитики
- Опыт проектной деятельности: постановка целей, формирование бэклога задач, мониторинг выполнения задач