AI-тренер со знанием английского языка
Компания: Яндекс
О компании
Яндекс — это крупная российская ИТ-компания, занимающаяся разработкой различных интернет-сервисов и технологий. Она занимает ведущие позиции на российском рынке в области поиска информации, облачных сервисов и искусственного интеллекта, предлагая широкий спектр продуктов для пользователей и бизнеса.
Компания активно развивает направление искусственного интеллекта, внедряя современные технологии в свои продукты, такие как голосовые помощники и системы машинного обучения.
Ключевые факты:
- Год основания: 1997
- Количество сотрудников: более 10 000
- Основные продукты: Яндекс.Поиск, Яндекс.Карты, Яндекс.Маркет
- Лидер на рынке онлайн-рекламы в России
О вакансии
В команде Яндекса открыта позиция AI-тренера, который будет заниматься обеспечением качества работы моделей искусственного интеллекта. Основная задача команды заключается в обучении и улучшении языковых моделей, что напрямую влияет на качество предоставляемых сервисов и продуктов компании.
Как AI-тренер, вы будете работать с текстами и переводами, а также обеспечивать необходимую локализацию для различных приложений. Участие в рутинной работе и способность адаптироваться к изменениям в проекте необходимо для достижения результата в этой роли.
Чем предстоит заниматься:
- Обеспечивать качество и корректность переводов текстов на английском языке
- Работать с художественной и медицинской литературой и текстами
- Участвовать в локализации игр и программного обеспечения
- Осуществлять проверку и корректировку переводов
- Адаптировать подходы в зависимости от новых задач
Что мы предлагаем:
- Конкурентоспособную зарплату
- Работа в гибком графике
- Возможность обучения и профессионального роста
- Участие в интересных проектах с использованием современных технологий
Обязанности
- Обеспечение качества языковых переводов на английский язык
- Работа с текстами художественной и медицинской направленности
- Локализация игр и других приложений
- Проверка переводов на корректность и соответствие
- Адаптация методов работы под новые задачи