0%соответствие
Полюс

Аналитик

Москва, Маяковская, улица Красина, 3с1Полная занятость3–6 лет

О компании

ООО «УК Полюс» — это ведущая компания в российской золотодобывающей отрасли. Здесь разрабатываются стратегии, влияющие на будущее всей индустрии. В компании работают десятки тысяч сотрудников, и она занимает лидирующие позиции на рынке.

Компания активно участвует в проектах, которые оказывают значительное влияние на развитие страны, что делает её работу уникальной и востребованной.

Ключевые факты:

  • Лидер на рынке золотодобычи в России
  • Годовая премия и индексация зарплаты
  • Участие в значимых для страны проектах
  • Комфортный офис в центре Москвы
  • Расширенный ДМС с первого месяца работы

О вакансии

Ваша роль будет заключаться в анализе данных и повышении операционной эффективности в компании, работающей в горнодобывающей отрасли. Ваша команда — это интеллектуальный штаб, принимающий важнейшие решения для бизнеса.

Вы будете участвовать в уникальных проектах и иметь возможность развивать свои навыки и карьеру. Работа в компании позволит вам не только погрузиться в интересные задачи, но и стать частью значимых изменений в секторе.

Чем предстоит заниматься:

  • Участвовать в проектах по повышению операционной эффективности
  • Помогать проектной команде в обработке и анализе данных
  • Проводить описательный статистический анализ
  • Формулировать и проверять статистические гипотезы
  • Анализировать данные с использованием A/B-тестов
  • Строить и интерпретировать регрессионные модели
  • Использовать машинное обучение для оптимизации процессов
  • Работать с различными системами учёта и базами данных
  • Разрабатывать отчётность с использованием Python, Excel и Power BI

Что мы предлагаем:

  • Конкурентоспособная заработная плата с регулярными выплатами
  • Годовая премия и индексация
  • Официальное трудоустройство и релокационный пакет для иногородних
  • Расширенный ДМС и компенсация питания
  • Возможности для профессионального роста и бесплатные программы обучения

Обязанности

  • Участвовать в проектах по повышению операционной эффективности
  • Помогать команде в анализе и обработке данных
  • Проводить описательный статистический анализ
  • Формулировать и проверять гипотезы об эффективности изменений
  • Выполнять A/B-тестирование
  • Проводить факторный регрессионный анализ
  • Интерпретировать коэффициенты регрессии в производственных единицах
  • Использовать деревья решений и методы машинного обучения
  • Работать с базами данных и SQL
  • Разрабатывать отчётность с помощью Python и Power BI

Условия

  • Официальное трудоустройство
  • Заработная плата с индексацией и премиями
  • Релокационный пакет для иногородних кандидатов
  • Расширенный ДМС с первого месяца работы
  • Компенсация питания
  • Бонусы для семьи в жизненно важных ситуациях
  • Обучение и доступ к корпоративной электронной библиотеке

Похожие вакансии

Прогноз зарплаты
000 000 ₽
00%соответствие вакансии
Откликнуться