Ренессанс cтрахование, Группа

Аналитик данных

Москва, Крылатская улица, 17к1Полная занятостьне требуется

О компании

Группа «Ренессанс страхование» с 1997 года предоставляет своим клиентам широкий спектр страховых услуг, проходя путь от традиционной страховой компании до субъекта InsurTech. Компания активно внедряет цифровые решения, упрощая процессы для своих клиентов и разрабатывая новые онлайн-сервисы и digital-продукты. В октябре 2021 года «Ренессанс страхование» впервые в российском страховом рынке провела полноценное IPO, что подтвердило ее стабильность и отношение к инновациям.

В компании активно развивается система управления рисками и достаточностью капитала, что открывает возможности для работы в передовых проектах в области аналитики данных.

О вакансии

Наша команда занимается внутренними проектами, направленными на противодействие мошенничеству и аудит, а также управлением рисками. Мы ищем аналитика данных, который поможет в разработке и оптимизации аналитических решений, включая автоматизацию процессов.

Аналитик данных будет проектировать и разрабатывать витрины и дашборды, используя SQL и DataLens, а также поддерживать и развивать ML-модели по выявлению мошенничества. Взаимодействие с различными командами, такими как DWH и Data science, будет важной частью работы. Мы ценим креативность и приветствуем инициативы по улучшению процессов.

Чем предстоит заниматься:

  • Проектирование витрин данных (SQL) и дашбордов в DataLens.
  • Поддержка и развитие ML-моделей для выявления мошенничества.
  • Сбор и подготовка данных по ad-hoc запросам.
  • Участие в автоматизации процессов противодействия мошенничеству.
  • Взаимодействие с командами DWH, Data science и внутреннего аудита.
  • Предложение идей по улучшению процессов.

Что мы предлагаем:

  • Гибридный формат работы с посещениями офиса 2-3 раза в неделю.
  • Доступ к более чем 2000 книгам в корпоративной библиотеке для профессионального развития.
  • Возможности кросс-функционального сотрудничества и обучения через 25 развивающих тренингов ежемесячно.

Обязанности

  • Разработка витрин данных и дашбордов с использованием SQL.
  • Поддержка ML-моделей для выявления мошенничества.
  • Сбор и подготовка данных по конкретным запросам.
  • Автоматизация процессов противодействия мошенничеству.
  • Взаимодействие с командами внутренних проверок и аналитики данных.
  • Предложение идей для улучшения текущих процессов.

Условия

  • Гибридный формат работы (2-3 дня в офисе в неделю).
  • Ежемесячно 25 обучающих тренингов.
  • Доступ к корпоративной электронной библиотеке с более чем 2000 книгами.

Похожие вакансии

Откликнуться