0%соответствие
X5 Tech

Аналитик данных

Москва, Добрынинская, Серпуховская, Кольцевая линия, метро ДобрынинскаяУдалённоПолная занятость1–3 года

О компании

X5 Group — ведущая российская розничная компания, которая управляет сетями «Пятёрочка», «Перекрёсток» и «Чижик». Она также развивает цифровые сервисы, такие как Vprok.ru Перекрёсток, 5Post, «Много Лосося» и платформу Food.ru, которые делают покупки более удобными для миллионов клиентов.

X5 Tech является IT-подразделением и ключевым цифровым партнером X5 Group. Команда из более 4000 специалистов разрабатывает инновационные решения, обеспечивающие технологический комфорт для 372 тысяч сотрудников группы, а также для покупателей, которые получают доступ к свежим продуктам с помощью современных технологий.

О вакансии

Команда X5 Tech ищет Аналитика данных для работы над проектами, связанными с улучшением качества моделей и оптимизацией процессов. В этой роли вы будете анализировать данные и исследовать их с целью повышения эффективности сервисов компании. Вы будете частью группы, которая занимается сопровождением моделей машинного обучения и обеспечением их корректного функционирования.

Ваши обязанности также будут включать оптимизацию существующих data-pipeline’ов и тестирование кода, чтобы гарантировать высокое качество результатов работы. Вы будете работать в тесном сотрудничестве с другими специалистами и поддерживать развитие системы, применяющей машинное обучение.

Чем предстоит заниматься:

  • Анализировать предметную область для достижения целей сервисов.
  • Сопровождать и оптимизировать модели машинного обучения.
  • Осуществлять тестирование кода и обеспечивать выгрузки данных.
  • Участвовать в разработке описаний и инструкций.

Что мы предлагаем:

  • Удалённый или гибридный формат работы.
  • Гибкий график и официальное оформление.
  • Широкий пакет ДМС и страхование жизни.
  • Обучение за счёт компании и программы развития навыков.
  • Яркая корпоративная жизнь с множеством мероприятий и конкурсов.
Навыки
Анализ данных

Обязанности

  • анализировать предметную область для повышения качества моделей
  • сопровождать реализованные модели машинного обучения
  • оптимизировать существующие data-pipeline’ы
  • тестировать код принимаемых в поддержку скриптов
  • обеспечивать своевременные выгрузки и загрузки данных
  • проводить анализ результатов работы моделей
  • разрабатывать описания и инструкций
  • предоставлять отчетность своему руководителю

Условия

  • удалённая или гибридная работа
  • гибкий график работы
  • официальное оформление с "белой" ЗП
  • широкий пакет ДМС, включая стоматологию
  • возможность обучения за счет компании
  • программы мотивации для спикеров и авторов
  • внутренние и внешние мероприятия
  • материальная помощь в сложных ситуациях

Похожие вакансии

Прогноз зарплаты
000 000 ₽
00%соответствие вакансии
Откликнуться