Аналитик данных

Альфа-Банк — один из крупнейших российских банков, который активно развивает data-driven подходы в продуктовой и риск/аналитической плоскости. Внутри банка ценится инженерный подход к данным: от источников и качества до витрин, отчетности и измерения эффективности через эксперименты.

Немного о нас в цифрах:

• офис в банковском кластере рядом с метро Технопарк (3 минуты пешком)
• пятидневная рабочая неделя и гибридный график
• ДМС включает стоматологию и обслуживание в клиниках города

-

Команда в Альфа-Банке строит систематизированную отчетность и витрины целевых данных, чтобы внутренние заказчики могли принимать решения на основе актуальных метрик. Роль аналитика данных находится на стыке аналитики, инженерии данных и экспериментов: вы будете улучшать качество пайплайнов, ускорять обновления витрин и помогать измерять эффект изменений.

Вы будете взаимодействовать с заказчиками и коллегами, чтобы собирать требования к отчетности, согласовывать прототипы и доводить их до дашбордов. Параллельно вы будете погружаться в методологию A/B-тестов и использовать статистические подходы для оценки результатов и рекомендаций.

Подход команды — сочетание процессов, где важны воспроизводимость и прозрачность: вы будете документировать логику витрин, источники и ограничения, а также внедрять проверки качества данных на этапах загрузки и обработки. Для визуализации и обратной связи по данным используются инструменты вроде Superset.

Как работа «собирается» из задач:

• вы автоматизируете построение и обновление витрин и целевых данных
• настраиваете оркестрацию (расписания, зависимости) и контролируете качество данных
• готовите аналитику по A/B-тестам и формируете итоговые рекомендации
• создаете прототипы отчетов и доводите их до дашбордов в Superset

Что важно в команде:

• обсуждение требований к систематизированной отчетности с внутренними заказчиками
• согласование прототипов и сбор обратной связи по визуализациям
• документирование построений и ограничений витрин, чтобы решения были воспроизводимыми