Аналитик данных

ПАО Московская Биржа — это ведущая финансовая организация России, которая была основана в 1992 году. За годы своего существования она разработала надежную инфраструктуру для проведения торгов, предоставляя услуги как частным, так и институциональным инвесторам. Сегодня Московская биржа управляет множеством торговых платформ, на которых каждый день осуществляются миллионы транзакций, обеспечивая کاربران высокий уровень надежности и скорости работы.

Компания также активно развивает свою деятельность за пределами традиционного биржевого бизнеса, создавая платформы для взаимодействия финансистов и клиентов, а также различные сервисы для внебиржевого рынка и финансовой культуры страны.

Ключевые факты:

• Основление: 1992 год
• Более 2200 сотрудников
• Ежедневно фонды и компании обращаются с миллионами транзакций

Команда клиентской аналитики Московской биржи отвечает за стратегический анализ бизнес-процессов и оптимизацию работы через данные. Она фокусируется на описательной и предиктивной аналитике для оценки и повышения эффективности бизнес-подразделений. Основная задача — создание аналитической системы с нуля, что подразумевает использование передовых методов анализа и взаимодействие с различными командами.

Мы ищем аналитика данных, который сможет активно участвовать в формировании и тестировании сложных аналитических моделей и BI-отчетов, применяя глубокие знания в области аналитики и процессов, связанных с клиентами.

Чем предстоит заниматься:

• Формирование и анализ воронок продаж
• Расчёт и мониторинг KPI клиентских менеджеров
• Разработка триггерных моделей (отток, рекомендации, аномалии активности)
• Process mining клиентских процессов (онбординг, подключение продуктов)
• Кросс-канальная аналитика обращений клиентов
• Выявление точек потерь и зон роста
• Разработка витрин данных и участие в проектировании ETL-процессов совместно с дата-инженерами
• Создание и развитие BI-отчётности (мы используем FineBI)

Что мы предлагаем:

• Работа с уникальными и большими данными финансового рынка
• Выстраивать аналитику там, где её ещё не было
• Участие во внедрении Data-Driven подхода во все аспекты Биржевого бизнеса