Аналитик данных
Компания: МТС Банк.
Локация: Москва, Технопарк, проспект Андропова, 18к1
О компании
МТС Банк является цифровым банком в экосистеме МТС, специализирующимся на предоставлении финансовых услуг и продуктов. Банк активно развивает инновационные решения и использует современные технологии для улучшения сервиса и расширения клиентской базы. МТС Банк занимает прочные позиции на финансовом рынке благодаря высококачественному обслуживанию и разнообразию предложений.
Немного о нас в цифрах:
- Год основания: 2011
- Число клиентов: более 2,5 млн
- Число продуктов: более 20
О вакансии
Команда аналитиков данных в МТС Банке сосредоточена на разработке и улучшении управленческой отчетности в подведомственном Блоку Финансы. В этом направлении специалисты работают над созданием аналитических отчётов, которые помогут в принятии стратегических решений. Также команда участвует в формировании и развитии корпоративного хранилища данных, что является ключевым аспектом для качественной работы с массивами информации.
Позиция аналитика данных предполагает активное взаимодействие с инструментами бизнес-анализа и подготовки данных к использованию AI-технологий. Это включает в себя перевод данных в состояние, готовое для AI, а также анализ бизнес-требований для доработки хранилища данных.
Чем предстоит заниматься:
- Создание и развитие управленческой отчетности для Блока Финансы
- Анализ источников данных и подготовка предложений по структуре витрин
- Формирование бизнес-требований к изменениям в корпоративном хранилище данных
- Приведение данных к состоянию AI Ready
- Участие в построении модели данных для новых бизнес-продуктов
- Формирование SQL-запросов для ad-hoc аналитики
Что мы предлагаем:
- Удобную локацию в Москве, Технопарк
- Интересные задачи в области финансовой аналитики
- Возможность работы с современными технологиями и инструментами BI
Обязанности
- Создание и развитие отчетности для финансового блока
- Анализ источников данных и предложений по структуре витрин
- Формирование требований для доработок в хранилище данных
- Приведение данных к AI Ready состоянию
- Участие в построении модели данных для новых продуктов
- Формирование SQL-запросов для ad-hoc аналитики