ВТБ

Аналитик данных / Data Analyst Управление модельных рисков и валидации

Москвапроектная работаот 1 лет

О компании

Банк ВТБ — один из ведущих банков в России, предлагающий широкий спектр финансовых услуг и решений. ВТБ активно внедряет современные технологии в финансы и обеспечивает высокий уровень сервиса своим клиентам. Команда ВТБ занимается разработкой и реализацией масштабных проектов, которые предоставляют надежные банковские продукты.

Ключевые факты:

82% соискателей рекомендуют ВТБ по данным платформы DreamJob 2026 г.
2 место среди лучших работодателей в рейтинге hh.ru 2025 г.
Команда профессионалов, работающая над инновационными IT-решениями.

О вакансии

В команде управления модельных рисков и валидации вы будете работать над оценкой эффективности моделей и анализом модельных рисков. Основные задачи команды включают проверку качества данных и их использование в разработке моделей. Взаимодействие с методологами и Data Scientists позволит вам углубить свои навыки в рамках сложных проектов.

Ваша работа будет включать в себя подготовку агрегированных витрин данных и выборок, контроль за качеством данных, а также формирование регулярных отчетов. Вы будете активно участвовать в проектах по внедрению MLOps и кластеров данных, что даст возможность лучше понять бизнес-процессы.

Чем предстоит заниматься:

Постановка и контроль задач по качеству данных, включая code-review кода сбора данных.
Подготовка агрегированных витрин данных для валидации.
Автоматизация процессов контроля и отчетности, включая формирование отчетов с использованием Python и PySpark.
Участие в проектах, связанных с банковским хранилищем и моделями.

Что мы предлагаем:

ДМС, включая стоматологические услуги.
Корпоративные программы для обучения и развития.
Дополнительные дни отпуска.
Льготные условия по банковским продуктам.
Клуб привилегий с скидками от партнеров.
Выбор фитнес-клубов со скидкой.

Обязанности

Анализ качества данных, постановка задач и поиски аномалий.
Подготовка агрегированных витрин данных для валидации.
Формирование отчетов о проверках данных.
Автоматизация процессов контроля с использованием библиотек для проверки качества.
Подготовка требований к составу витрин данных.
Участие в проектах по витринам данных и банковскому хранилищу.

Требования

анализ качества данных: постановка задач, code-review кода сбора данных, поиск аномалий, ошибок и несоответствий в данных (SQL, PySpark, Python);
подготовка агрегированных витрин данных и выборок для проведения валидации;
формирование отчетов по результатам проведенных проверок;
автоматизация процессов контроля и отчетности: сбор данных, библиотеки по проверкам качества данных и моделей, формирование отчетов (Python, PySpark);
подготовка требований к формату и составу витрин для поставщиков данных;
участие в проектах, связанных с витринами данных, банковским хранилищем, MLOps.
высшее физико-математическое/техническое/экономическое образование или обучение на последнем курсе технического ВУЗа;
опыт работы в ИТ компаниях, подразделениях ИТ или рисков банка от 1 года;
уверенные знания SQL, Python;
знание PySpark как преимущество;
опыт работы с BI системами и средствами визуализации как преимущество;
знание стандартов по качеству данных.
Аналитик SQL
Аналитик BI
Data analyst
Аналитик хранилища данных
Аналитик DWH
Senior data analyst
Разработчик BI
Аналитик-разработчик BI

Условия

ДМС со стоматологией.
Корпоративные программы для обучения и развития.
Дополнительные дни отпуска.
Льготные условия по банковским продуктам.
Клуб привилегий со скидками от партнеров.
Большой выбор фитнес-клубов со скидкой.

Как получить эту работу — с ИИ-помощником РаботаМакс

Бесплатно поможем на каждом шаге. Нажмите, чтобы раскрыть.