РаботаМакс
JACOBS DOUWE EGBERTS (JDE)

Аналитик данных | Data scientist

Москва, Маяковская, Новослободская, Долгоруковская улица, 7Полная занятость3–6 лет

О компании

JACOBS DOUWE EGBERTS (JDE) — одна из крупнейших международных компаний в сегменте FMCG и food & beverage, работающая с узнаваемыми брендами, которые имеют сильную потребительскую лояльность.

Ключевые факты:

  • Международная компания с брендами, которые ценят клиенты
  • Офис в центре Москвы (локация указана в вакансии)
  • Официальное оформление по ТК РФ
  • Центральная офисная среда и гибридный формат работы

О вакансии

Команда в роли Data scientist/AI-аналитика занимается прикладными AI-задачами вместе с бизнес-направлениями: вы будете находить точки применения искусственного интеллекта в маркетинге, продажах, продукте, HR и логистике.

Ключевой фокус — практическая ценность: от формулировки гипотез и оценки эффекта до доведения решений до внедрения в существующие контуры компании. Внутри направления уже есть работающая интеграция с LLM от Яндекса, которую нужно масштабировать.

Задачи сочетают разработку ML/аналитических моделей и проектирование LLM-подходов (в том числе RAG для ответов по корпоративным данным), а также создание AI-ассистентов для ad-hoc запросов по данным.

Чем предстоит заниматься:

  • Инициировать AI-проекты на основе запросов бизнеса и формализовать гипотезы
  • Развивать RAG-решения для ответов по корпоративной информации
  • Проектировать и создавать AI-ассистентов для вопросов по данным и документам

Что мы предлагаем:

  • Официальное трудоустройство по ТК РФ
  • Гибридный формат работы, пятидневка и сокращённая пятница (до 15:30)
  • ДМС (расширенный, со стоматологией) и страхование жизни
  • Оплачиваемый больничный до 100% оклада
  • Компенсация питания
  • Сервис «Понимаю» с бесплатными консультациями психологов, юристов, финансистов
  • Офис в центре Москвы
  • Кофейные наборы в подарок каждый квартал
Навыки
Английский — B1 — Средний

Обязанности

  • Выявлять точки применения AI вместе с бизнес-заказчиками: маркетинг, продажи, продукт, HR, логистика
  • Формулировать и тестировать гипотезы: автоматизация, предсказания, кластеризация, рекомендации
  • Оценивать эффективность гипотез с учётом баланса стоимости разработки и выгоды
  • Масштабировать текущую LLM-интеграцию с Яндексом и развивать её возможности
  • Проектировать RAG-решения для ответов по корпоративным данным
  • Разрабатывать AI-ассистентов для ad-hoc запросов по анализу данных: поиск по документам, генерация отчётов и интерпретация показателей
  • Разрабатывать ML-модели: классификация, регрессия, кластеризация и прогнозирование временных рядов
  • Готовить данные для моделей из DWH и других корпоративных источников, включая EDA, feature engineering и валидацию
  • Проводить A/B-тесты и подтверждать качество моделей не только ML-метриками, но и бизнес-метриками
  • Доводить модели и решения до продакшена: встраивать в DWH-инфраструктуру и настраивать мониторинг качества и автопереобучение
  • Писать ETL/ELT-пайплайны для ML совместно с DWH-инженерами и интегрировать AI с CRM, BI и корпоративным порталом
  • Искать внешние AI-решения, формировать ТЗ подрядчикам, оценивать компетенции и управлять пилотами с KPI и приёмкой

Условия

  • Официальное трудоустройство по ТК РФ
  • Оплачиваемый больничный до 100% оклада
  • ДМС (расширенный, включая стоматологию)
  • Страхование жизни
  • Компенсация питания
  • Сервис «Понимаю» с бесплатными консультациями психологов, юристов, финансистов и специалистов по здоровому образу жизни
  • Пятидневная рабочая неделя
  • Гибридный формат работы
  • Пятница — сокращённый рабочий день (до 15:30)
  • Офис в центре Москвы (указаны ориентиры по метро)
  • Кофейные наборы в подарок каждый квартал
  • Лучший кофе в офисе

Похожие вакансии

Как получить эту работу — с ИИ-помощником РаботаМакс

Бесплатно поможем на каждом шаге. Нажмите, чтобы раскрыть.