Hi, Rockits!

Аналитик данных / Data scientist (фуллтайм офис)

Москва, Академическая, Академическая, Новые Черемушки, Профсоюзная, улица КржижановскогоПолная занятость3–6 лет

О компании

Hi, Rockits! — аккредитованная коллекторская организация, которая разрабатывает собственную платформу для взыскания долгов. Компания применяет современные технологии, включая классический машинный интеллект и нейросети, чтобы оптимизировать свои процессы и прогнозировать результаты. Система использует развесистую архитектуру триггеров и алгоритмов, что позволяет эффективно и быстро тестировать гипотезы и внедрять их в рабочие процессы без излишней бюрократии. В компании также активно используется анализ данных для поддержки различных бизнес-задач.

Ключевые факты:

  • Разработка платформы для взыскания долгов
  • Команда, работающая с большими данными
  • Использование ML и нейросетей
  • Гибкость в тестировании гипотез и внедрении новых технологий
  • Удобный офис в Москве, рядом с метро

О вакансии

Команда Data Science в Hi, Rockits! занимается разработкой и внедрением решений для оптимизации процессов взыскания долгов с использованием машинного обучения и анализа данных. Основное внимание уделяется прогнозированию платежей и исследованию факторов, влияющих на финансовые решения должников. В компании активно применяются как классические методы машинного обучения, так и новейшие технологии, включая LLM для обработки и анализа данных.

Ранее команда успешно разрабатывала и внедряла статистические модели, анализировала трудозатраты сотрудников и оптимизировала отчётность, чтобы предоставить актуальные данные бизнесу в реальном времени.

Чем предстоит заниматься:

  • Прогнозирование платежей по кредитным портфелям
  • Оценка портфельных активов на закупку
  • Исследование факторов, влияющих на финансовое поведение
  • Разработка и внедрение ML-моделей и статистических анализов
  • Автоматизация отчётности и создание дашбордов

Что мы предлагаем:

  • Минимум бюрократии и гибкость в реализации идей
  • Работа с большими наборами данных, содержащими миллионы записей
  • Поддержка в росте и развитии карьерных возможностей
  • Удобный офис в пешей доступности от метро
  • Гибкий график работы и различные социальные бенефиты
Навыки
Анализ данныхМатематический анализSQLPythonНейронные сетиpandas

Обязанности

  • Прогнозировать платежи по кредитным портфелям
  • Оценивать кредитные портфели на покупку
  • Анализировать влияние факторов на платежи
  • Разрабатывать и внедрять модели машинного обучения
  • Автоматизировать отчётность для бизнеса
  • Работать с данными на SQL и Python
  • Изучать прогностические модели судебных решений
  • Извлекать и обрабатывать данные из различных источников

Условия

  • Формат работы: полный рабочий день в офисе
  • Гибкий график начала рабочего дня
  • ДМС с включенной стоматологией
  • Компенсация питания
  • Корпоративы за границей
  • Удобный офис рядом с метро Академическая и Профсоюзная

Похожие вакансии

Откликнуться