Аналитик данных (Департамент по работе с премиальными клиентами)
О компании
ВТБ является одним из крупнейших банков в России, занимающимся предоставлением широкого спектра финансовых услуг как для физических, так и для юридических лиц. Банк имеет значительное присутствие на рынке и активно развивает свои предложения для премиальных клиентов.
Банк славится своей сильной командой профессионалов и инновационными проектами, направленными на повышение качества обслуживания и расширение продуктовой линейки.
О вакансии
Команда по работе с премиальными клиентами фокусируется на анализе данных для улучшения качества обслуживания и разработки новых продуктов. Основные задачи включают обработку и анализ данных, настройку дашбордов и создание отчетов для поддержки управленческих решений.
Специалисты в данной команде работают с передовыми инструментами, такими как Apache Hadoop и Spark, что позволяет оптимизировать процесс визуализации и анализа данных. Благодаря тесному взаимодействию с другими департаментами, команда анализирует клиентскую базу и разрабатывает рекомендации по улучшению банковских услуг.
Чем предстоит заниматься:
- выгрузка и обработка данных из различных систем с использованием SQL-запросов
- формирование аналитических витрин данных и настройка дашбордов
- совершенствование отчетности и создание аналитических материалов для руководства
- внедрение процессов управления качеством данных
- сегментирование клиентской базы и формулирование продуктовых рекомендаций
- оценка экономического эффекта от новых продуктов и акций
Что мы предлагаем:
- возможность влиять на свой карьерный путь
- обучение и ресурсы для саморазвития
- льготные условия по банковским продуктам
- дополнительные дни отпуска
- забота о здоровье сотрудников
Обязанности
- выгрузка и анализ данных с использованием SQL
- формирование аналитических витрин данных на основе Apache Hadoop и Spark
- совершенствование систем отчетности
- подготовка аналитической информации для управленческих решений
- внедрение управления качеством данных
- сегментирование клиентской базы и рекомендация по продуктам
- проведение оценки экономической эффективности новых продуктов
Требования
- выгрузка и обработка данных из различных информационных систем и источников посредством SQL-запросов;
- формирование аналитических витрин данных (Apache Hadoop, Spark), настройка алгоритма для дашбордов (Superset), создание прототипов визуализации данных;
- совершенствование системы регулярной управленческой и розничной отчетности;
- предоставление аналитической информации для поддержки управленческих решений;
- внедрение процессов управления качеством данных, формирование рекомендаций по повышению эффективности;
- формирование регулярных отчетов и выборок для ad hoc запросов;
- сегментирование клиентской базы состоятельного сегмента, выработка рекомендаций по продуктово-сервисному наполнению на основе сегментации;
- оценка экономического эффекта от модификации существующих и внедрения новых продуктов, акций, в том числе разработка финансовых моделей.
- опыт работы в финансовом секторе от 3-х лет будет преимуществом;
- навыки работы в SQL, с витринами данных Spark и Apache Hadoop.
- Размещение вакансий
- Поиск по резюме
- Наши вакансии
- Реклама на сайте
- Требования к ПО
- Безопасный HeadHunter
- HeadHunter API
- Каталог компаний
- Поиск по вакансиям в Москве
- Работа рядом с метро
Условия
- Месторасположение: Москва-Сити, Пресненская набережная, 10с1
- обучение и развитие в компании
- льготные условия на банковские продукты
- дополнительные дни отпуска