Аналитик данных (Департамент по работе с премиальными клиентами)

Москвапроектная работаНе указано

О компании

ВТБ — один из крупнейших банков России, предоставляющий полный спектр финансовых услуг, включая кредитование, инвестиции и обслуживание бизнеса. Банк активно развивает проектную деятельность и стремится быть лидером на рынке, предлагая инновационные решения для своих клиентов. ВТБ имеет высокие рейтинги доверия среди соискателей и занимает второе место среди работодателей по версии hh.ru на 2025 год.

Ключевые факты:

2 место среди лучших работодателей в рейтинге hh.ru 2025 г.
82% соискателей рекомендуют ВТБ по данным DreamJob 2026 г.

О вакансии

Департамент по работе с премиальными клиентами в ВТБ сфокусирован на обеспечении качественной аналитики для улучшения клиентского сервиса. Команда занимается обработкой и анализом данных, а также внедрением новых инструментов для более эффективной работы с состоятельными клиентами.

Ваша роль включает анализ и формирование отчетов для поддержки управленческих решений, внедрение процессов управления качеством данных, а также разработку финансовых моделей для оценки эффектов от изменений в продуктовой линейке. Вы будете работать с современными инструментами, такими как SQL, Apache Hadoop и Spark для обработки и визуализации данных.

Чем предстоит заниматься:

Выгрузка и обработка данных из различных источников с помощью SQL.
Формирование аналитических витрин данных и настройка отчетности в Superset.
Внедрение процессов контроля качества данных.
Сегментация клиентской базы и выработка рекомендаций.
Оценка экономического эффекта от внедрения новых продуктов.

Что мы предлагаем:

Проектная работа в команде экспертов.
Возможности самореализации и обучения.
Забота о здоровье сотрудников.
Льготные условия по банковским продуктам.
Дополнительные дни отпуска.

Навыки

SQLApache HadoopSparkанализ данныхфинансовый анализ

Обязанности

выгружать и обрабатывать данные из различных систем с помощью SQL
формировать аналитические витрины данных и настраивать дашборды
совершенствовать систему управленческой и розничной отчетности
предоставлять аналитическую информацию для управленческих решений
внедрять процессы управления качеством данных
формировать регулярные отчеты и выборки для ad hoc запросов
сегментировать клиентскую базу состоятельного сегмента
оценивать экономический эффект от модификации продуктов и акций

Требования

выгрузка и обработка данных из различных информационных систем и источников посредством SQL-запросов;
формирование аналитических витрин данных (Apache Hadoop, Spark), настройка алгоритма для дашбордов (Superset), создание прототипов визуализации данных;
совершенствование системы регулярной управленческой и розничной отчетности;
предоставление аналитической информации для поддержки управленческих решений;
внедрение процессов управления качеством данных, формирование рекомендаций по повышению эффективности;
формирование регулярных отчетов и выборок для ad hoc запросов;
сегментирование клиентской базы состоятельного сегмента, выработка рекомендаций по продуктово-сервисному наполнению на основе сегментации;
оценка экономического эффекта от модификации существующих и внедрения новых продуктов, акций, в том числе разработка финансовых моделей.
опыт работы в финансовом секторе от 3-х лет будет преимуществом;
навыки работы в SQL, с витринами данных Spark и Apache Hadoop.
Размещение вакансий
Поиск по резюме
Наши вакансии
Реклама на сайте
Требования к ПО
Безопасный HeadHunter
HeadHunter API
Каталог компаний
Поиск по вакансиям в Москве
Работа рядом с метро

Условия

проектная работа
обучение и ресурсы для саморазвития
дополнительные дни отпуска
льготные условия по банковским продуктам
забота о здоровье сотрудников