Аналитик данных / DWH

Blaze Analytics — команда, которая строит аналитические платформы и помогает с решениями по управлению данными. Проекты ориентированы на переход от legacy-подходов к современной Data Platform: от анализа текущих контуров до развёртывания архитектур нового поколения для крупных компаний и государственных организаций.

Ключевые факты:

• Работают с государственными заказчиками и крупными организациями
• Участвуют в миграциях из legacy DWH в современную Data Platform
• В роли и проектах используют Lakehouse-подход
• В коллективе есть выходцы из Яндекса, Wildberries, ВТБ, Росбанка

Команда Blaze Analytics расширяется и ищет системного аналитика DWH уровня middle, чтобы усилить проект построения Data Lakehouse для крупного государственного заказчика.

Сейчас проект активно развивается: параллельно идёт перенос «сотен потоков данных» из legacy DWH в гибридную архитектуру, где важно не только зафиксировать требования, но и разобрать существующие процессы обработки данных и корректно спроектировать новые траектории загрузки.

Вам будет близка предметная работа между данными и инженерией: reverse-engineering ETL на базе Oracle и PostgreSQL, описание source-to-target маппингов, участие в проектировании модели данных и поддержка внедрения на продуктивных данных.

Чем предстоит заниматься:

• Разбираться, как устроены текущие процессы обработки данных, и выполнять reverse-engineering ETL из Oracle и PostgreSQL
• Проектировать потоки загрузки данных и описывать их логику
• Готовить описание маппингов source-to-target для источников на базе XML/XSD
• Участвовать в проектировании модели данных и архитектуры Lakehouse
• Собирать и уточнять требования при взаимодействии с заказчиком
• Формировать постановки задач разработчикам, готовить сэмплы данных и участвовать в приёмочном тестировании
• Участвовать в раскатке и интеграции Lakehouse на продуктивных данных: отслеживать данные и разбирать инциденты
• Участвовать во внедрении проверок качества данных
• Подготавливать документацию, включая материалы по ГОСТ 34

Что мы предлагаем:

• Гибридный формат: вы должны быть в Москве, 2–3 дня в офисе заказчика в неделю
• Гибкий график с обязательной связью в период 9:00–14:00 по Москве
• Своевременная белая зарплата 2 раза в месяц с возможностью роста
• Работа в аккредитованной IT-компании
• Поддержка опытных коллег (в команде есть выходцы из Яндекса, Wildberries, ВТБ, Росбанка)
• Покупка техники: ноутбук и монитор
• Разные варианты оформления: в штат или на ГПХ