РаботаМакс
ВТБ

Аналитик данных и моделей (команда Антифрод)

МоскваУдалённопроектная работаНе указано

О компании

ВТБ — один из крупнейших российских банков, работающий с частными и корпоративными клиентами и развивающий цифровые продукты в разных направлениях финансовых сервисов. В команде банка решают задачи, связанные с данными и моделями для управления рисками и повышением качества процессов.

Немного о нас в цифрах:

  • 82% соискателей рекомендуют ВТБ по данным DreamJob (2026)
  • 2 место среди лучших работодателей в рейтинге hh.ru (2025)
  • Публичное акционерное общество: Банк ВТБ (ПАО)

О вакансии

Команда Антифрод ВТБ занимается мониторингом и предотвращением мошеннических действий в банковских процессах: от анализа операций по картам и платежам до разработки и внедрения моделей машинного обучения.

Роль «Аналитик данных и моделей» находится на стыке аналитики и ML: вы будете работать с большими массивами данных, строить метрики, готовить отчеты для управленческих и регуляторных целей и участвовать в жизненном цикле разработки моделей.

Внутри направления также важны знания банковских операций и регуляторных требований: сценарии «операций без согласия клиента» и контекст платежей через СБП задают предметную область для фрод-мониторинга и антифрод-систем.

Чем предстоит усилить команду:

  • Работа с данными для управленческой и регуляторной отчетности
  • Подготовка аналитических отчетов с визуализациями и презентационными материалами
  • Развитие и пересборка метрик для оптимизации процессов
  • Разработка и внедрение ML-алгоритмов в антифрод-сценариях

Что для роли важно из вашего опыта (см. требования):

  • SQL и Python для обработки больших объемов
  • Понимание жизненного цикла разработки моделей ML и их внедрения
  • Опыт мониторинга операций, похожих на действия без согласия клиента
  • Знание процессов карточных операций, платежей через СБП и нормативной базы

Обязанности

  • Собирать, обрабатывать и анализировать большие объемы данных для управленческой и регуляторной отчетности
  • Формировать аналитические отчеты на основе данных с визуализацией и подготовкой презентационных материалов
  • Участвовать в оптимизации процессов через развитие существующих метрик
  • Описывать и формировать новые метрики для задач антифрода
  • Разрабатывать алгоритмы машинного обучения для фрод-кейсов
  • Учитывать жизненный цикл разработки ML-моделей и этапы их внедрения
  • Использовать SQL и Python для анализа и подготовки данных
  • Поддерживать работу моделей и метрик в контексте мониторинга операций без согласия клиента

Требования

  • сбор, обработка и анализ больших объемов данных для формирования управленческой и регуляторной отчетности;(SQL, Python);
  • подготовка аналитических отчетов на основании полученных данных с применением визуализации данных и презентационных материалов;
  • оптимизация процессов: развитие существующих метрик, описание и формирование новых;
  • разработка алгоритмов машинного обучения, знание жизненного цикла разработки моделей машинного обучения и их внедрения.
  • образование высшее: техническое, экономическое, информационная безопасность, прикладная математика/информатика;
  • образование высшее: техническое, экономическое, информационная безопасность, прикладная математика/информатика;
  • умение работать с базами данных на уровне написания сложных запросов, умение разрабатывать алгоритмы по анализу и сбору данных;
  • умение разрабатывать алгоритмы машинного обучения, знание жизненного цикла разработки моделей машинного обучения и их внедрения;
  • знание процессов осуществления операций с банковскими картами, проведения платежей с помощью системы быстрых платежей, правил и нормативной документации платежных систем, стандартов, законодательных актов, ЦБ РФ;
  • наличие опыта в области мониторинга операций, соответствующих признакам операций без согласия клиента;
  • владение навыками работы с основными специализированными программами в области противодействия мошенничеству (антифрод-систем), операций с банковскими картами, операций через систему быстрых платежей, операций в дистанционных банковских каналах обслуживания физических и юридических лиц;
  • опыт использования Python для обработки больших объемов данных;
  • опыт работы с ПО: Excel, Oracle SQL Developer, Hadoop, Impala, Atlassian Jira, Atlassian Confluence;
  • опыт работы на эксперта: от 2-х лет аналитиком данных;
  • опыт работы на ставку директора: от 4-х лет аналитиком данных;
  • приветствуется опыт работы в качестве лидера команды.
  • аналитика данных
  • Противодействие мошенничеству
  • фрод - мониторинг
  • Машинное обучение

Условия

  • Локация: Москва (Москва-Сити, Пресненская набережная, 10; также указаны точки: Деловой центр, Деловой центр (Выставочная))
  • ДМС со стоматологией с 1 месяца
  • Дополнительные дни отпуска
  • Льготные условия по банковским продуктам
  • Клуб привилегий со скидками от партнеров
  • Большой выбор фитнес-клубов со скидкой
  • Корпоративные программы для обучения и развития

Похожие вакансии

Как получить эту работу — с ИИ-помощником РаботаМакс

Бесплатно поможем на каждом шаге. Нажмите, чтобы раскрыть.