ПАО МегаФон, IT

Аналитик данных (junior)

Екатеринбург, улица Малышева, 122Полная занятость1–3 года

О компании

ПАО «МегаФон» — IT-направление крупного телеком-оператора, которое развивает внутренние цифровые продукты и инфраструктуру аналитики для задач бизнеса. Команда работает с данными из разных контуров, чтобы поддерживать качество сервисов и повышать эффективность процессов.

Ключевые факты:

  • ПАО МегаФон
  • IT в структуре телеком-оператора
  • Локация роли: Екатеринбург, ул. Малышева, 122

О вакансии

В команде аналитики данных ПАО «МегаФон» ищут junior-специалиста с фокусом на работу с данными, отчетностью и контролем качества. Роль связана с развитием инструментов и автоматизацией аналитических сценариев, а также с оценкой эффективности подходов в обработке данных.

Отдельная часть задач — прикладной анализ данных по голосовому спаму: нужно выявлять новые/измененные сценарии обзвона, участвовать в улучшениях существующих инструментов и проверять результаты автоматизированных решений. Также потребуется экспертная разметка данных для обучения моделей машинного обучения.

Комфортный вход в роль — через офисную работу в Екатеринбурге и опыт практической обработки данных в оперативном режиме. В процессе вы будете взаимодействовать с источниками данных, формализовать требования, составлять технические задания и обеспечивать своевременную подготовку отчетной информации.

Чем предстоит взаимодействовать из процессов:

  • Контроль корректности данных для информационных систем
  • Развитие отчетности и инструментов, используемых для аналитических задач
  • Анализ эффективности и достаточности используемых подходов
  • Формирование предложений по оптимизации подходов выявления голосового спама
  • Экспертная разметка данных для обучения ML-моделей
  • Подготовка отчетной информации в срок
Навыки
SQLАналитическое мышлениеPython

Обязанности

  • Разрабатывать и развивать инструментарий и отчетные витрины/сводки
  • Проверять корректность поступающих данных для информационных систем
  • Контролировать и оценивать эффективность и достаточность применяемых инструментов и подходов
  • Выявлять новые и модифицированные виды обзвона
  • Предлагать улучшения существующих подходов выявления голосового спама
  • Участвовать в разработке автоматизированных решений и в тестировании результатов
  • Обеспечивать экспертную разметку данных для обучения моделей машинного обучения
  • Готовить отчетную информацию своевременно и в требуемом формате

Похожие вакансии

Как получить эту работу — с ИИ-помощником РаботаМакс

Бесплатно поможем на каждом шаге. Нажмите, чтобы раскрыть.