ВТБ

Аналитик данных (Junior + \ Middle) в Управление ИТ аудита

Москвапроектная работаНе указано

О компании

ВТБ — крупный федеральный банк (Банк ВТБ, ПАО), где ИТ и данные используются для автоматизации процессов, повышения надежности и поддержки риск-ориентированного подхода. В команде Управления ИТ аудита роль аналитиков данных направлена на сквозной контроль бизнес-процессов через проверку данных и выявление отклонений.

Ключевые факты:

  • 82% соискателей рекомендуют ВТБ по данным DreamJob 2026
  • 2 место среди лучших работодателей в рейтинге hh.ru 2025

О вакансии

Вы будете работать в Управлении ИТ аудита ВТБ — направлении, где данные и аналитика используются для выявления расхождений, системных несоответствий и рисков в бизнес-процессах. Ваша зона ответственности — не просто анализировать показатели, а строить проверочные механизмы на основе данных и помогать команде находить первопричины отклонений.

Команда опирается на практики data-driven проверок: вы будете разрабатывать алгоритмы и модели на Python, писать сложные SQL-запросы, а затем проводить продвинутый статистический анализ и формировать гипотезы для поиска нетривиальных рисков. На практике это означает работу с большими массивами данных и задачами сквозной проверки комплексных цепочек процессов.

Отдельно важно умение объяснять результаты: вам предстоит структурно оформлять выводы и аргументированно презентовать находки по итогам анализа.

Чем предстоит заниматься:

  • разрабатывать алгоритмы и модели на Python для автоматизации рутинных задач
  • писать SQL-запросы для сбора, агрегации и исследования данных
  • обрабатывать большие массивы информации и находить отклонения и расхождения
  • выявлять риски в бизнес-процессах на основе анализа исходных данных
  • разрабатывать и внедрять масштабируемые алгоритмы обработки данных для сквозной проверки процессов
  • проводить продвинутый статистический анализ и проверять нетривиальные гипотезы

Что мы предлагаем:

  • ДМС со стоматологией с 1 месяца
  • дополнительные дни отпуска
  • льготные условия по банковским продуктам
  • клуб привилегий со скидками от партнеров
  • большой выбор фитнес-клубов со скидкой
  • корпоративные программы обучения и развития

Обязанности

  • Разрабатывать алгоритмы и модели на Python для автоматизации рутинных процессов
  • Писать SQL-запросы для сбора, агрегации и исследования данных
  • Обрабатывать большие массивы информации и искать отклонения, расхождения и системные несоответствия
  • Выявлять риски в бизнес-процессах на основе анализа исходных данных
  • Разрабатывать и внедрять масштабируемые алгоритмы обработки данных для сквозной проверки комплексных процессов
  • Проводить продвинутый статистический анализ и проверять нетривиальные гипотезы
  • Формировать выводы по результатам анализа и обосновывать их для презентации
  • Оценивать качество результатов и находить первопричины обнаруженных отклонений

Требования

  • разработка алгоритмов и моделей на Python для автоматизациирутинных процессов;
  • написание SQL-запросов к базам данных для сбора, агрегации иисследования данных;
  • обработка больших массивов информации, поиск отклонений, расхождений и системных несоответствий;
  • выявление рисков в бизнес-процессах на основе анализа исходных данных;
  • разработка и внедрение сложных, масштабируемых алгоритмов обработки данных для сквозной проверки комплексных бизнес-процессов;
  • продвинутый статистический анализ данных, формирование и проверка нетривиальных гипотез для выявления рисков, расхождений и системных отклонений.
  • высшее техническое или физико-математическое образование;
  • глубокие знания SQL (оптимизация сложных запросов, оконные функции);
  • уверенный опыт разработки на Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn), умение осваивать новые библиотеки, появляющиеся в отрасли, и применять их под специфику задач;
  • ответственность за качество работы, развитое системное мышление, внимание к деталям и способность устанавливать первопричины обнаруженных отклонений;
  • способность структурно излагать выводы и аргументированно презентовать результаты своего анализа;
  • знания английского языка, достаточные для чтения техническойдокументации.
  • Аналитик SQL
  • Аналитик BI
  • Data analyst
  • Аналитик хранилища данных
  • Аналитик DWH
  • Senior data analyst
  • Разработчик BI
  • Аналитик-разработчик BI

Условия

  • Работа в Москве, локация: Москва-Сити (многофункциональный комплекс Башня Евразия, Деловой центр)
  • ДМС со стоматологией с 1 месяца
  • Дополнительные дни отпуска
  • Льготные условия по банковским продуктам
  • Клуб привилегий со скидками от партнеров
  • Большой выбор фитнес-клубов со скидкой
  • Корпоративные программы для обучения и развития

Похожие вакансии

Как получить эту работу — с ИИ-помощником РаботаМакс

Бесплатно поможем на каждом шаге. Нажмите, чтобы раскрыть.