ПАО ВТБ, Подразделения Поддержки и Контроля

Аналитик данных клиентского опыта (SQL, Phython)

Москва, Деловой центр, Деловой центр (Выставочная), Москва-Сити, Пресненская набережная, 12Полная занятость3–6 лет

О компании

ПАО ВТБ — один из крупнейших банков в России, обеспечивающий широкий спектр финансовых услуг для частных и корпоративных клиентов. Банк активно использует современные технологические решения для оптимизации своих бизнес-процессов и повышения качества обслуживания.

С командами в различных городах, ВТБ представляет высокий уровень аналитики и инноваций в своих проектах, что укрепляет его позиции на финансовом рынке.

Ключевые факты:

  • Один из крупнейших банков России
  • Широкий спектр финансовых услуг
  • Современные технологические решения
  • Высокий уровень аналитики и инноваций

О вакансии

В команде Поддержки и Контроля ПАО ВТБ открыта вакансия аналитика данных клиентского опыта. Основная задача данного специалиста — развитие аналитики, направленной на получение бизнес-инсайтов из клиентских и операционных данных. Взаимодействие с BI-командой и владельцами данных позволит вам участвовать в формировании аналитической повестки и дальнейшей поддержке стратегии банка.

Вы будете заниматься анализом ключевых метрик, выявлением трендов и закономерностей, а также использовать статистические методы для обоснования гипотез. Ключевыми инструментами в вашей работе станут SQL и Python, что позволит вам также внедрять лучшие практики в команде.

Чем предстоит заниматься:

  • Анализировать и искать инсайты в клиентских данных
  • Выявлять тренды, аномалии и взаимосвязи между метриками
  • Использовать статистические методы для проверки гипотез
  • Подготовка аналитических материалов: табличные и графические представления
  • Помогать команде переходить к аналитике с выводами и best practices
  • Совместно работать с внутренними заказчиками и BI-командой

Что мы предлагаем:

  • Оформление по ТК РФ
  • Участие в интересных проектах в крупной корпоративной среде
  • Возможности для профессионального роста и развития

Обязанности

  • Анализ клиентских и бизнес-метрик для поиска инсайтов
  • Выявление трендов и закономерностей в данных
  • Поиск взаимосвязей между различными показателями
  • Использование статистических методов для верификации гипотез
  • Подготовка аналитических отчетов, графиков и таблиц
  • Помощь команде в аналитических переходах и внедрение best practices
  • Работа с BI-командой для формирования аналитической повестки
  • Использование Python для анализа и визуализации данных

Похожие вакансии

Откликнуться