Аналитик данных (Медиа)
О компании
Компания Wildberries — это международная технологическая структура, возникшая в результате объединения двух ведущих игроков на рынке: IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. На данный момент Wildberries занимает прочные позиции в сфере электронной торговли и цифровых технологий, предлагая широкий ассортимент товаров и услуг, охватывающих разнообразные категории.
Ключевые факты:
- Образование в результате слияния двух компаний
- Лидирующие позиции в области электронной торговли
- Широкий ассортимент товаров и услуг
- Влияние на рынок наружной рекламы
О вакансии
Команда аналитиков данных в Wildberries сосредоточена на глубоком анализе пользовательских данных и ключевых метрик, связанных с продуктами и маркетингом. Мы работаем над разработкой дашбордов и инструментов, которые помогают оценить эффективность рекламных кампаний и влиять на стратегию развития.
Ваша роль будет заключаться в глубоком анализе поведения пользователей, а также в создании сегментов аудитории и понимании их потребностей. Вы будете не только обрабатывать данные, но и представлять результаты работы команде, чтобы совместно улучшать бизнес-показатели.
Чем предстоит заниматься:
- Рассчитывать и анализировать ключевые метрики: MAU, DAU, GMV, Заказы, Показы, Клики
- Сегментировать аудиторию и строить портрет клиента
- Проводить категорийный анализ
- Писать сложные SQL-запросы для работы с данными
- Использовать Python (Pandas, NumPy) для обработки данных
- Разрабатывать и поддерживать дашборды для отдела маркетинга
- Анализировать поведение пользователей после рекламы
- Оценивать влияние акций и рекламных кампаний на ключевые метрики
- Строить когортный анализ для оценки удержания пользователей
- Реализовывать сквозную аналитику трафика
Что мы предлагаем:
- Участие в интересных проектах
- Современные инструменты и технологии
- Дружелюбная атмосфера в коллективе
- Возможности для профессионального роста
Обязанности
- Анализировать ключевые метрики, такие как MAU и DAU
- Сегментировать аудиторию и создавать портрет клиентов
- Проводить категорийный анализ продукции
- Разрабатывать сложные SQL-запросы для работы с данными
- Использовать Python для обработки данных
- Создавать и поддерживать дашборды в BI
- Изучать поведение пользователей на платформе после рекламных действий
- Оценивать влияние рекламных кампаний на ключевые показатели
- Строить когортный анализ для оценки удержания пользователей
- Анализировать данные о трафике от клика до покупки
Требования
- Все вакансии
- Попасть в команду
- Строительство
- Сервисные позиции
- Все вакансии
- Попасть в команду
- Строительство
- Сервисные позиции
- Рассчитывать и анализировать ключевые метрики: MAU, DAU, GMV, Заказы, Показы, Клики;
- Сегментировать аудиторию, строить портрет клиента;
- Проводить категорийный анализ;
- Писать сложные запросы для выгрузки и агрегации данных из базы данных (CTE, оконные функции, работа с большими таблицами)
- Использовать Python (Pandas, NumPy) для обработки и выгрузки данных;
- Разрабатывать и поддерживать дашборды в BI для отдела маркетинга и смежных подразделений;
- анализировать поведение пользователей внутри площадки после прихода с рекламы;
- Оценивать влияние акций и рекламных кампаний на ключевые метрики;
- Строить когортный анализ для оценки удержания пользователей, привлеченных разными каналами;
- Строить сквозную аналитику трафика: от клика по рекламе до покупки.
- Опыт работы от 2 лет в аналитике;
- Опыт работы с SQL на продвинутом уровне, а именно: уверенное владение JOIN, подзапросами, агрегатными функциями, оконными функциями (ROW_NUMBER, SUM() OVER()), понимаете, как оптимизировать запросы, а также работаете с большими объемами (миллионы+ строк);