Аналитик данных (Реклама)
О компании
Wildberries — это международная технологическая компания, которая появилась в результате слияния двух лидеров рынка: IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. С момента основания компания зарекомендовала себя как один из главных игроков на рынке электронной коммерции и рекламных услуг.
Компания предлагает широкий спектр рекламных инструментов для селлеров и активно занимается их продвижением на маркетплейсе. Основное внимание уделяется как B2B-сектуру, так и B2C, охватывая управление рекламой и влияние на пользовательское поведение.
Ключевые факты:
- Лидер рынка электронной коммерции в России
- Широкий выбор рекламных инструментов для селлеров
- Полная воронка работы с пользователями
О вакансии
Команда продвижения в рекламе Wildberries ищет опытного аналитика данных для работы над эффективностью рекламных компаний. Ваша роль будет ключевой для улучшения рекламных результатов селлеров за счет глубокого анализа и разработки метрик,
Вы будете взаимодействовать с продуктовой командой, аналитиками и представителями бизнеса, чтобы подготовить данные и создать отчеты по рекламным показателям. Основное внимание будет уделено построению и поддержке дашбордов, а также обеспечению качества данных, чтобы гарантировать адекватный анализ эффективности.
Чем предстоит заниматься:
- Проектирование и развитие витрин данных (DWH / Data Marts)
- Оптимизация и разработка SQL-запросов с использованием ClickHouse, Trino, Postgres
- Подготовка данных для BI с акцентом на агрегации и денормализацию
- Контроль качества данных и проверка на наличие аномалий
Что мы предлагаем:
- Конкурентоспособную заработную плату
- Возможности для роста и развития в команде
- Участие в интересных проектах и доступ к новым технологиям
Обязанности
- Проектировать и развивать витрины данных (DWH/Data Marts)
- Разрабатывать и оптимизировать SQL-запросы, включая ClickHouse и Postgres
- Создавать и поддерживать метрики для анализа данных
- Подготавливать данные для BI, включая агрегации и денормализацию
- Разрабатывать дашборды и управленческую отчетность
- Контролировать качество данных и выявлять аномалии
- Разбирать инциденты и анализировать причины отклонений в метриках
- Сотрудничать с продуктовой командой и бизнес-аналитиками
Требования
- Все вакансии
- Попасть в команду
- Строительство
- Сервисные позиции
- Все вакансии
- Попасть в команду
- Строительство
- Сервисные позиции
- Проектирование и развитие витрин (DWH / Data Marts);
- Разработка и оптимизация SQL-запросов (ClickHouse / Trino / Postgres и др.
- Построение и поддержка метрик (например: DRR → AdRev → GMV);
- Подготовка данных для BI (агрегации, денормализация, бизнес-логика);
- Разработка дашбордов и управленческой отчетности;
- Контроль качества данных (проверки, аномалии, расхождения);
- Разбор инцидентов и поиск причин отклонений в метриках;
- Взаимодействие с продуктом, аналитиками и бизнесом.
- Опыт с SQL на высоком уровене (джоины, оконные функции, оптимизация);
- Опыт с Python — владение на базовом уровне (pandas, обработка данных, ETL);
- Опыт работы с DWH / витринами данных;
- Понимание принципов BI и построения отчетности;