Аналитик данных (Риски корпоративно-инвестиционного бизнеса)

Москва

Загрузи резюме, чтобы повысить шансы пройти на вакансию «Аналитик данных (Риски корпоративно-инвестиционного бизнеса)»Разберём резюме ИИ и покажем, что доработать — здесь же, не уходя со страницы

О компании

ПАО Сбербанк — один из крупнейших финансовых институтов в России, предлагающий широкий спектр услуг в области банковского обслуживания, инвестиций и страхования. Банк активно использует современные технологии для оптимизации процессов и повышения качества обслуживания клиентов, в том числе через внедрение инновационных решений на базе искусственного интеллекта. Сбербанк стремится оставаться лидером на финансовом рынке, адаптируя свои продукты под потребности клиентов и условия рынка.

Ключевые факты:

  • Крупнейший банк в России с сетью обслуживания по всей стране.
  • Более 100 миллионов клиентов.
  • Разнообразие финансовых продуктов и услуг, включая кредитные карты, ипотеку, инвестиционные решения.
  • Инвестиции в технологии и инновации для улучшения сервиса.

О вакансии

Команда, занимающаяся разработкой мультиагентной системы для выявления рисков в сегменте микро- и малого бизнеса, фокусируется на использовании искусственного интеллекта для анализа данных и выявления сигнала ухудшения состояния бизнеса. Основной целью является создание архитектуры, которая позволит бизнесу принимать решения в реальном времени.

Ваша роль как аналитика данных будет заключаться в трансформации бизнес-задач в эксплуатационные прототипы AI-агентов. Вы будете заниматься не только анализом и разработкой методологии, но и организацией работы с экспертами, обеспечивая корректность и эффективность работы агента.

Кроме того, вы будете оценивать работу агентов после их запуска, что позволит постоянно улучшать методологии и качество представляемых решений.

Чем предстоит заниматься:

  • Постановка задач для AI-агентов с определением цели и критериев успеха.
  • Организация работы с экспертами, проведение воркшопов и интервью для формализации логики принятия решений.
  • Проведение анализа процессов и разработка методологий агентов.
  • Подбор и верификация источников данных для их использования в работе агентов.
  • Прототипирование и тестирование AI-агентов с проверкой корректности данных и результатов.
  • Ведение базы знаний по агентам и их производительности.

Что мы предлагаем:

  • Комфортный офис вблизи станции метро Кутузовская.
  • Годовая премия и пересмотр зарплаты.
  • Доступ в корпоративный спортзал и зоны отдыха.
  • Уникальные возможности для обучения и профессионального развития.
  • Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи.
  • Скидки от компаний-партнеров и возможность совместного использования подписки на сервисы.

Обязанности

  • определение задач для AI-агента с четкими критериями успеха
  • организация взаимодействия с экспертами через интервью и воркшопы
  • анализ процессов, связанных с работой агента
  • разработка методологии агента с разделением логики на детерминированную и недетерминированную
  • поиск и проверка источников данных, маппинг атрибутов
  • создание рабочего прототипа агента на Python с использованием LLM
  • тестирование прототипа на корректность и полноту данных
  • описание контракта агента, форматов входа и выхода
  • подготовка эталонных кейсов для тестирования агента
  • оценка работы агента после запуска и сбор обратной связи

Условия

  • комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
  • ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • уникальная система обучения для профессионального развития
  • расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
  • подписка Прайм с возможностью совместного использования
  • скидки на продукты компаний-партнеров

Похожие вакансии

Как получить эту работу — с ИИ-помощником РаботаМакс

Бесплатно поможем на каждом шаге. Нажмите, чтобы раскрыть.

Помощники с ИИ