Аналитик данных в группу платёжной аналитики
Компания: Яндекс
Локация: Санкт-Петербург
О компании
Яндекс — это один из крупнейших российских интернет-холдингов, предоставляющий широкий спектр онлайн-сервисов. В числе его продуктов — поисковая система, карты, электронная почта и система такси. Компания активно развивает направления аналитики и финансовых технологий, обеспечивая пользователям надежный и удобный доступ к различным онлайн-услугам.
Ключевые факты:
- Год основания: 1997
- Число сотрудников: более 10,000
- Ключевые продукты: поисковая система Яндекс, Яндекс Такси, Яндекс.Карты, Яндекс.Такси, Яндекс.Маркет
- Страновые и международные сервисы: доступ в более чем 200 странах мира
О вакансии
В нашей команде платёжной аналитики Яндекса вы сможете работать с данными, анализировать финансовую деятельность и выявлять проблемы, которые влияют на успешность выполнения платежей. Основная цель вашей работы — улучшить процесс оплаты через выявление проблем и аномалий. Вы будете взаимодействовать с различными эквайерами и платёжными системами, чтобы убирать их из потока платежей.
Вы будете исследовать причины отклонений транзакций на разных этапах и разрабатывать рекомендации по улучшению финансовых показателей на основе анализа транзакционных данных. Ваша работа поможет повысить конверсию и улучшить опыт пользователей.
Чем предстоит заниматься:
- Анализировать статистические данные о финансовой деятельности
- Изучать причины отклонений транзакций
- Общаться с представителями платёжных систем для решения проблем
- Разрабатывать рекомендации по улучшению финансовой деятельности
Что мы предлагаем:
- Участие в значимых проектах с высокими нагрузками
- Работа в команде талантливых специалистов
- Возможности для профессионального роста и обучения
Обязанности
- Анализировать и интерпретировать статистические данные о финансовой деятельности
- Изучать причины отклонений транзакций на различных этапах
- Общаться с представителями платёжных систем и эквайерами для решения проблем
- Разрабатывать рекомендации по улучшению финансовой деятельности на основе данных