Аналитик данных/Ведущий аналитик данных

ГБУЗ Психиатрическая клиническая больница №1 им. Н. А. — крупное государственное лечебное учреждение в Москве, где создаётся и развивается аналитическое направление для управления эффективностью психиатрической службы.

Отдел консолидации, анализа и управления эффективностью деятельности выступает аналитическим «ядром»: объединяет данные медицинских организаций и превращает их в витрины данных, дашборды и модели, чтобы решения принимались на основе понятных цифр. Здесь важен прикладной результат — аналитика помогает ускорять маршрут пациента к врачу, а не ограничивается отчётностью.

Ключевые факты:

• Работа на базе крупного государственного лечебного учреждения в Москве
• Аналитика влияет на маршрутизацию пациентов и распределение ресурсов службы
• Механика данных: витрины, дашборды и модели для поддержки управленческих решений

В команде отдела консолидации, анализа и управления эффективностью деятельности вы будете работать с «производственными» данными психиатрической службы Москвы: собирать разрозненные сведения организаций, выстраивать витрины и выпускать отчёты так, чтобы ими реально пользовались в управлении.

Роль устроена так, что результат аналитики виден не в виде красивых графиков, а в прикладных изменениях: вы разбираетесь, почему цифры выглядят именно так, и предлагаете решения. Медицинский бэкграунд не обязателен — отраслевую специфику и логику медицинских данных команда передаст на онбординге.

Коммуникация тоже важная часть: вы будете переводить задачи бизнеса (от этапов записи к врачу до экономики учреждения) на язык данных, объяснять итоги руководителям и коллегам и помогать им использовать витрины и дашборды, а не «пересылать скриншоты».

Чем предстоит заниматься:

• Проектировать и развивать витрины данных на PostgreSQL и ClickHouse
• Писать и оптимизировать SQL для тяжёлых расчётов и анализировать планы выполнения
• Участвовать в ETL: контролировать трансформации и качество данных на выходе
• Делать интерактивные дашборды и отчётность в Yandex DataLens
• Автоматизировать расчёты через Python
• Разбирать расхождения между источниками и доводить их до устранения
• Переводить процессы лечебного учреждения на модель данных
• Обучать коллег и руководителей работе с отчётами и дашбордами

Что мы предлагаем:

• График 5/2: пн–чт 8:30–17:15, пт 8:30–16:00
• Место работы: Москва, шоссе Загородное, 2
• Премирование ко Дню медицинского работника и годовой бонус по результатам работы
• Стабильные выплаты 2 раза в месяц на банковскую карту
• Дополнительные дни к отпуску: основной 28 календарных дней и дополнительный 14 календарных дней
• Полный социальный пакет
• Поддержка от руководства, которое разбирается в данных
• Влияние на архитектуру данных службы, решения остаются в контуре надолго