Аналитик финансовых операций
Компания: Яндекс
Локация: Москва
О компании
Яндекс — один из крупнейших IT-гигантов в России, предоставляющий услуги в области интернет-технологий. Компания разрабатывает широкий спектр продуктов, включая поисковую систему, облачные сервисы, картографические приложения и другие цифровые решения, активно работающие на российском и международном рынках.
Ключевые факты:
- Основана в 1997 году.
- Более 20 000 сотрудников.
- Предоставляет услуги более чем 100 миллионам пользователей ежемесячно.
- Ведет проектирование и разработку различных инновационных технологий.
О вакансии
Команда аналитиков финансовых операций в Яндексе занимается глубоким анализом данных, связанным с платежными системами и экономикой финансовых потоков. Специалисты фокусируются на выявлении бизнес-потерь и возможностях для оптимизации расходов. Они непосредственно участвуют в обсуждении новых инициатив, оценивая риски и эффективность предложений для компании.
В рамках своей работы команда структурирует информацию, обрабатывает большие объемы данных и формирует аналитические гипотезы, на основе которых принимаются стратегические решения. Задачи включают анализ платежных систем, влияние различных факторов на финансовые результаты и выявление закономерностей в данных.
Чем предстоит заниматься:
- Анализировать экономику платежей, учитывать комиссии и ставки.
- Выявлять сценарии бизнес-потерь и предлагать улучшения.
- Оценивать влияние изменений в ставках и маршрутах на финансы.
- Участвовать в обсуждении новых инициатив и оценивать их эффективность.
Что мы предлагаем:
- Удобный офис в центре Москвы.
- Доступ к современным инструментам для работы с данными.
- Возможности для профессионального роста и обучения.
Обязанности
- Анализировать экономику платежей и учитываемые комиссии.
- Выявлять сценарии возможных бизнес-потерь и их масштаб.
- Оценивать влияние изменений на финансовые результаты.
- Участвовать в обсуждении новых инициатив и их оценке.
- Структурировать данные и формировать анализ для команды.
Требования
- Уверенное владение SQL и работа с большими данными
- Использование Python для анализа (pandas, NumPy)
- Умение выявлять закономерности и объяснять причины изменений
- Структурировать информацию и доносить выводы
- Формулировать гипотезы и тестировать их