Аналитик-инженер по машинному обучению

Компания БКС — участник финансового рынка, который использует технологии для развития продуктов и аналитики. В вакансиях такого профиля компания делает ставку на проекты на стыке данных, машинного обучения и рыночных задач: от исследования до запуска моделей в промышленную эксплуатацию.

Ключевые факты:

• Работа в офисе в центре Москвы, м. Проспект Мира
• Оформление по ТК РФ
• График 5/2
• ДМС и корпоративные скидки для сотрудников

Команда БКС в этой роли отвечает за создание исследовательской ML/AI платформы, которая превращает данные по рынкам в управляемые модели: от генерации сигналов до контроля качества и запуска в продакшн.

Вам предстоит работать с задачами, связанными с акциями, фьючерсами, валютами, процентными ставками, кредитными инструментами, сырьевыми товарами и другими ликвидными активами. Фокус команды — не только построить модели, но и сделать их надежными: снизить переобучение, утечки и смещения, а затем обеспечить наблюдаемость и поддержку на длительном цикле.

Если коротко: вы будете проектировать часть контура “исследование → валидация → диагностика → конвейер переноса в продакшн → эксплуатация”. Для этого понадобятся и инженерные навыки, и глубокая ML-практика под временные ряды и кросс-секционные данные.

Чем предстоит работать в рамках команды:

• Связывать рыночные данные с моделями, которые генерируют сигналы и описывают рыночные режимы
• Разрабатывать подходы к поиску факторов и формированию входных признаков для портфельных решений
• Делать детектирование аномалий и оценку премий за риск
• Прорабатывать валидацию, чтобы уменьшать переобучение, утечку данных и рыночные “провалы” качества

Что важно с точки зрения результата:

• Повышать воспроизводимость экспериментов и качество проверок моделей до их релиза
• Настраивать диагностику моделей: стабильность, деградация сигнала, чувствительность к издержкам и стресс-периоды
• Обеспечивать перенос в продакшн через надежные ML-конвейеры и поддерживаемость