Яндекс

Аналитик привлечения в подписную платформу Плюс

Санкт-Петербургoffice

О компании

Яндекс — это международная технокомпания, предоставляющая разнообразные интернет-сервисы, включая поисковые системы, онлайн-кинотеатры и музыкальные платформы. Яндекс Плюс представляет собой подписную платформу, которая объединяет десятки миллионов пользователей с множеством продуктов и сервисов, создавая экосистему не только внутри компании, но и за её пределами.

Платформа предлагает пользователям доступ к Кинопоиск, Музыке и Книгам, а также кешбэк за покупки. Основное внимание уделяется расширению возможностей для бизнеса, реализуя B2B-решения, позволяющие партнёрам запускать собственные подписки.

О вакансии

Команда Яндекс Плюс сегодня активно работает над улучшением пользовательского опыта и эффективностью процесса оформления подписок. В рамках этого проекта мы ищем аналитика привлечения, задачей которого станет анализ потоков пользователей и оптимизация процесса их привлечения. Вы будете непосредственно участвовать в создании удобных флоу для подписчиков, что требует взаимодействия со смежными подразделениями.

Аналитик будет вести анализ больших объемов данных, проводить A/B-тесты, и представлять результаты своим коллегам. Важным аспектом работы является способность объяснять свои выводы и работать в команде, чтобы реализовать общие цели по улучшению сервиса.

Чем предстоит заниматься:

  • Анализировать пользовательские потоки и их поведение в процессе оформления подписки
  • Проводить A/B-эксперименты и докладывать о полученных результатах
  • Работать с BI-инструментами для визуализации данных

Что мы предлагаем:

  • Участие в крупном проекте с большим количеством пользователей
  • Совместная работа с профессионалами в области аналитики и разработки
  • Возможность роста и развития в рамках компании

Обязанности

  • Анализировать потоки пользователей, проходящих через процесс подписки
  • Разрабатывать и проводить A/B-тесты для оптимизации пользовательского опыта
  • Создавать бизнес-метрики на основе больших объемов разнородных данных
  • Применять BI-инструменты для визуализации и анализа данных
  • Сотрудничать с другими командами и доносить свои идеи

Похожие вакансии

Откликнуться