Аналитик продукта «Планирование
Компания: Яндекс
О компании
Яндекс — один из крупнейших интернет-компаний в России, предлагающий широкий спектр продуктов и услуг, включая поисковую систему, онлайн-рекламу, сервисы такси и доставки. С момента своего основания в 1997 году, Яндекс добился значительного успеха и занял лидирующие позиции на рынке цифровых технологий, являясь новатором в области IT и разработки высокотехнологичных решений.
Компания активно работает над развитием и внедрением современных технологий, включая машинное обучение, и предлагает пользователям уникальные решения, повышающие качество жизни и бизнеса.
Ключевые факты:
- Год основания: 1997
- Основные продукты: Яндекс.Такси, Яндекс.Маркет, Яндекс.Доставка
- Офисы в России и за рубежом
- Более 10 000 сотрудников.
О вакансии
В команде аналитиков продукта Яндекса вы будете заниматься планированием и оптимизацией процессов. Команда активно работает с большими объемами данных и разрабатывает аналитические решения, которые помогают улучшать продуктовую линейку компании.
Вы будете иметь возможность взаимодействовать с различными проектами, связанными с логистикой и цепочками поставок, а также участвовать в разработке аналитики с нуля. Ваши усилия помогут команде создавать эффективные инструменты для анализа данных и принятия обоснованных решений.
Чем предстоит заниматься:
- Участвовать в логистических и операционных планированиях
- Работать с геоданными и заниматься их анализом
- Создавать и управлять ML-моделями для аналитических задач
- Заниматься оркестрацией и трансформацией данных с помощью Airflow или dbt
- Разрабатывать аналитические метрики для продукта с нуля
- Оптимизировать задачи, такие как VRP и планирование мощностей
Что мы предлагаем:
- Динамичную и инновационную рабочую среду
- Возможности для обучения и профессионального роста
- Участие в интересных и значимых проектах в области технологий
- Команду профессионалов, готовую делиться опытом.
Обязанности
- Участвовать в логистических планированиях
- Анализировать геоданные для продуктовых решений
- Создавать ML-модели и управления ими
- Работать с инструментами оркестрации данных
- Разрабатывать аналитику и метрики нового продукта
- Заниматься оптимизацией процессов и планированием мощностей