Яндекс

Аналитик-разработчик поисковой платформы Nova в Поиск с Алисой

Москваoffice

О компании

Яндекс — ведущая технологиями компания на российском рынке, специализирующаяся на разработке поисковых систем и интернет-сервисов. Яндекс предоставляет широкий спектр услуг, включая карты, почту, такси и другие цифровые решения, обслуживая миллионы пользователей по всему миру. Она занимает значительную долю на рынке поисковых систем в России и постоянно внедряет инновации для улучшения своих продуктов.

Ключевые факты:

  • Основана в 1997 году
  • Более 10 000 сотрудников
  • Услуги для более чем 80 миллионов пользователей в месяц
  • Лидер в области поиска и онлайн-сервисов в России
  • Поисковая система
  • Яндекс.Маркет
  • Яндекс.Такси
  • Яндекс.Почта
  • Яндекс.Карты
  • Яндекс.Новости

О вакансии

Команда по поисковой платформе Nova в Яндексе отвечает за разработку и улучшение алгоритмов поиска, которые помогают пользователям находить необходимую информацию более эффективно. В рамках работы вы будете формировать требования к продуктам и анализировать текущие системы на предмет их качества. Работа включает глубокое погружение в данные и взаимодействие с различными сервисами компании, на основе чего вы будете внедрять лучшие практики и новейшие подходы к анализу данных.

Вы будете вовлечены в процесс разработки и внедрения методов LLM-as-a-judge, создавая модели, которые смогут оценивать релевантность поисковых результатов. Ваши задачи будут включать работу с голденсетами, создание инструментов и инфраструктуры для повышения качества ранжирования и исправления багов.

Чем предстоит заниматься:

  • Формальное определение продуктовых требований и анализ текущего состояния ранжирования
  • Работа с логами и сбор голденсетов для тестирования
  • Разработка моделей для разметки релевантности и анализа тенденций
  • Применение LLM для улучшения качества поиска и неожиданных решений
  • Подготовка датасетов для обучения моделей ранжирования

Что мы предлагаем:

  • Работа в крупной и стабильной компании
  • Возможности для обучения и профессионального роста
  • Участие в интересных проектах с применением новейших технологий

Обязанности

  • Определение и формализация продуктовых требований
  • Глубокий анализ текущего качества ранжирования
  • Работа с логами и сбор голденсетов
  • Разработка моделей на основе голденсетов для оценки релевантности
  • Создание инструментов и инфраструктуры для дальнейшего анализа

Похожие вакансии

Откликнуться