Аналитик-разработчик систем оценки качества поиска
Компания: Яндекс
О компании
Яндекс — один из лидеров на российском рынке интернет-технологий, предлагающий широкий спектр продуктов и услуг, включая поисковую систему, карты, навигацию, почту и облачные сервисы. Компания активно развивает технологии искусственного интеллекта и машинного обучения, внедряя их в разные аспекты своих сервисов для улучшения пользовательского опыта и повышения качества предоставляемых услуг.
Ключевые факты:
- Основана в 1997 году
- Более 20 лет на рынке
- Один из крупнейших работодателей в IT-сфере в России
- Разработка собственных AI-решений
- Широкий спектр сервисов и продуктов
О вакансии
В команде, отвечающей за систему оценки качества поиска, вы будете заниматься поддержкой аналитических процессов, связанных с обучением AI-моделей. Ваша работа будет включать сбор обучающих выборок, проведение бенчмарков и регулярное измерение качества данных. Наша команда немного новаторская, и вы получите возможность не только решать поставленные задачи, но и существенно влиять на формирование процессов и выбор инструментов.
Мы активно взаимодействуем с AI-тренерами, помогая распределять исполнителей и следить за качеством их работы. Вам предстоит оценивать качество итоговой разметки, что делает вашу роль ключевой в обеспечении высоких стандартов работы команды.
Чем предстоит заниматься:
- Собирать и анализировать обучающие выборки для AI-моделей
- Проводить бенчмарки и измерять качество данных
- Оценивать работу исполнителей и следить за качеством разметки
- Влиять на настройки процессов и выбор используемых инструментов
Что мы предлагаем:
- Возможность влиять на процессы в новом направлении
- Работа в команде профессионалов с высокой экспертностью
- Проектная деятельность с самостоятельными задачами без готовых решений
Обязанности
- Сбор обучающих выборок для машинного обучения
- Анализ и измерение качества данных
- Оценка качества выполненной работы исполнителей
- Влияние на формирование процессов и инструментов для аналитики
- Помощь в распределении задач между командами