Яндекс

Аналитик-разработчик в антифрод фотоконтроля Городских сервисов

Москваofficejunior

О компании

Яндекс — один из ведущих IT-гигантов, специализирующийся на предоставлении онлайн-сервисов, включая поиск, навигацию, карты, облачные технологии и экономику данных. Компания уверенно занимает высокие позиции на рынке России и стран СНГ, а её продукты охватывают широкий спектр интересов пользователей, от информационного поиска до новейших разработок в области искусственного интеллекта.

Постоянное развитие, внедрение передовых технологий и высокая степень ответственности в выполнении задач делают Яндекс привлекательным местом для работы и роста в сфере IT.

Ключевые факты:

  • Год основания: 1997
  • Количество сотрудников: более 10 000
  • Рейтинг на рынке: один из лидеров в области интернет-технологий

О вакансии

В команде антифрод фотоконтроля Яндекса вы будете заниматься анализом случаев подделки документов, с которыми сталкиваются пользователи вашего сервиса. Здесь вам предстоит разбирать многообразие фродовых сценариев, что требует смекалки и внимательности, так как каждый случай уникален.

Ключевой задачей вашей роли будет совершенствование методов обнаружения фрода. С учетом того, что подделки становятся всё более сложными, вам придётся использовать современные ML-подходы и постоянно адаптировать свои навыки к новым вызовам.

Вы получите возможность создавать продакшн-процессы в рамках антифрод-системы. Ваши решения будут иметь значение для всего бизнеса — от разработки идеи до внедрения и анализа результатов вместе с другими командами.

Чем предстоит заниматься:

  • Анализировать реальные кейсы подделок на фотоконтроле
  • Совершенствовать методы антифрода с использованием ML-технологий
  • Создавать и поддерживать продакшн-процессы антифрода

Что мы предлагаем:

  • Заработная плата от 100 000 руб. в месяц
  • Работа в одной из крупнейших IT-компаний России
  • Возможности для профессионального роста и развития в области аналитики
Навыки
Python

Обязанности

  • Анализировать реальные случаи подделок документов
  • Совершенствовать антифрод-методы с использованием ML
  • Создавать продакшн-процессы для предотвращения фрода
  • Настраивать алерты и метрики по выявлению фрода
  • Работать в тандемах с другими командами для достижения результата

Похожие вакансии

Откликнуться