Аналитик-разработчик в Автономный транспорт
Компания: Яндекс
О компании
Яндекс — это ведущая IT-компания, специализирующаяся на разработке технологий для интернета. В числе её продуктов — поисковая система, сервисы облачных вычислений и рекламные платформы. Современные разработки компании находятся в сфере автономного транспорта и искусственного интеллекта, включая роботов доставки и автономные автомобили.
С каждым годом Яндекс расширяет своё присутствие на рынке, повышая уровень комфорта и безопасности в повседневной жизни пользователей через инновационные решения.
О вакансии
Команда, занимающаяся автономными технологиями в Яндексе, нацелена на улучшение и развитие систем, отвечающих за безопасность и эффективность автономного транспорта. Здесь ведётся работа над такими проектами, как робот-доставщик и автономный грузовик. Ваша роль как аналитика-разработчика будет заключаться в анализе и разработке новых методов для поддержания высоких стандартов надежности этих систем.
Вы будете документировать факторы, влияющие на частоту ремонтов, оценивать качество ML-алгоритмов и разрабатывать новые статистические методы для детального анализа данных. В итоге, ваша работа поможет сформировать эффективные метрики для оценки работы систем автономного вождения.
Чем предстоит заниматься:
- Анализировать надёжность роботов доставки.
- Исследовать факторы, влияющие на частоту ремонтов.
- Разрабатывать методики оценки качества ML-алгоритмов.
- Создавать новые статистические методы для анализа данных.
- Разрабатывать систему метрик для оценки работы автономного транспорта.
Что мы предлагаем:
- Интересные проекты в области автономного транспорта.
- Возможность профессионального развития и работы с последними технологиями.
Обязанности
- Анализировать надежность роботов доставки.
- Исследовать факторы, влияющие на частоту ремонтов.
- Сравнивать плановые и фактические показатели наработок на отказ.
- Выявлять проблемные узлы и компоненты.
- Готовить отчёты по динамике надёжности.
- Разрабатывать методики и критерии оценки ML-алгоритмов.
- Создавать методы анализа данных для повышения точности оценок.
- Разрабатывать показатели для оценки комфортности и надёжности систем.