Аналитик-разработчик в команду аналитики CX
Компания: Яндекс
Локация: Москва
О компании
Яндекс — одна из ведущих IT-компаний в России, активно развивающаяся в области финтеха. Мы создаём инновационные сервисы, которые обеспечивают удобные, безопасные и прозрачные финансовые операции. Яндекс стремится улучшить клиентский опыт, который является ключевой точкой взаимодействия пользователей с нашими продуктами. Эффективное взаимодействие пользователя с продуктом существенно увеличивает его лояльность и способствует улучшению бизнес-показателей.
С каждым годом Яндекс расширяет свои услуги и внедряет новые технологии, которые помогают привлекать и удерживать клиентов в динамично развивающемся финтех-рынке.
О вакансии
В команде аналитики CX в Яндексе вас ждут интересные задачи, связанные с анализом клиентского опыта и оптимизацией взаимодействия пользователей с продуктами финтеха. Вы будете работать над разработкой и поддержкой системы мониторинга метрик клиентского опыта, а также анализировать пути пользователей на различных этапах их взаимодействия с сервисами.
Кроме того, вам предстоит активно сотрудничать с бизнесом и технической командой для формализации требований к функционалу AI-агентов. Вы сможете выявлять типовые сценарии, что позволит улучшить эффективность работы искусственного интеллекта на всех этапах поддержки. Не менее интересным будет участие в A/B-тестировании, где вы будете оценивать влияние изменений на ключевые метрики, способствуя развитию культуры экспериментов в компании.
Чем предстоит заниматься:
- Анализировать клиентский опыт и пути пользователей.
- Разрабатывать и поддерживать систему мониторинга метрик.
- Собирать и формализовывать требования к AI-агентам.
- Проводить A/B-тестирование и оценивать его результаты.
Что мы предлагаем:
- Работу в динамично развивающейся команде.
- Возможности для профессионального роста и развития в междисциплинарной области.
Обязанности
- Анализировать клиентский опыт на разных этапах взаимодействия.
- Разрабатывать систему мониторинга метрик клиентского опыта.
- Собирать и формализовывать требования к функционалу AI-агентов.
- Выявлять типовые сценарии обращения пользователей.
- Анализировать эффективность AI-агентов.
- Проводить A/B-тестирование и оценивать результаты.