Аналитик-разработчик в команду people-аналитики

Яндекс является одним из крупнейших IT-гигантов в России и Восточной Европе, предлагая широкий спектр продуктов и услуг, включая поисковую систему, сервисы электронной почты и облачные технологии. Компания активно развивает технологии, связанные с искусственным интеллектом, и работает над улучшением пользовательского опыта на своих платформах.

С момента своего создания в 1997 году Яндекс стал ключевым игроком на рынке интернет-услуг, а его экспертиза охватывает множество областей, от карт и навигации до машинного обучения и аналитики данных.

Ключевые факты:

• Основана в 1997 году
• Более 20 лет на рынке
• Ключевые продукты: Яндекс Поиск, Яндекс.Карты, Яндекс.Такси
• Широкая сеть пользователей в России и за рубежом
• Команда из тысяч специалистов в области технологий и бизнеса

Команда people-аналитики в Яндексе занимается разработкой и улучшением прогнозных моделей, которые помогают в распределении ресурсов компании, таких как офисные пространства и кадровые услуги. Ваша работа будет включать создание и поддержку моделей для прогнозирования ключевых показателей, необходимых для принятий обоснованных бизнес-решений.

Вы будете активно взаимодействовать с данными, поступающими из различных источников, что требует умения анализировать и собирать необходимые метрики. Сформированные отчеты и дашборды на платформе DataLens обеспечат необходимую прозрачность для бизнес-процессов и помогут заказчикам принимать грамотные решения.

В команде также важно поддерживать эффективную коммуникацию с различными бизнес-подразделениями, включая финансовый департамент и проектный офис, что позволит вам влиять на важные решения компании.

Чем предстоит заниматься:

• Построение аналитических и статистических моделей
• Создание и поддержка прогнозных моделей для бизнес-показателей
• Исследование и анализ данных из разных источников
• Создание аналитических отчетов и дашбордов на DataLens
• Взаимодействие с бизнес-заказчиками из различных департаментов

Что мы предлагаем:

• Участие в проектах по анализу данных
• Работа в дружной команде профессионалов
• Возможности для обучения и развития