ВТБ

Аналитик (Управление поддержки продаж и обслуживания)

Москвапроектная работаНе указано

О компании

ВТБ — крупный универсальный банк с развитой инфраструктурой клиентского сервиса и собственной операционной аналитикой. В команде департаментов, связанных с поддержкой продаж и обслуживания, решения строятся вокруг данных: их собирают, анализируют и превращают в прогнозы и управленческие показатели для контактных центров и смежных процессов.

Немного о нас в цифрах:

82% соискателей рекомендуют ВТБ по данным платформы DreamJob за 2026 год
2 место среди лучших работодателей в рейтинге hh.ru за 2025 год

ВТБ (ПАО)
Москва-Сити, Пресненская набережная, 10с1

О вакансии

Команда ВТБ работает на стыке аналитики, планирования ресурсов и управления эффективностью поддержки продаж и обслуживания. Роль направлена на то, чтобы с опорой на данные прогнозировать доступность контактного центра, раскладывать KPI на измеримые элементы и оценивать финансовый эффект решений внутри департамента.

Вы будете анализировать клиентские пути и практику взаимодействия с контактным центром, чтобы выявлять закономерности и поддерживать стратегическое планирование. В фокусе — прогнозирование метрик, построение моделей и развитие системы KPI: от постановки до декомпозиции и аналитического обоснования.

Фактически вы выступаете связующим звеном между бизнес-потребностями (как устроено взаимодействие с клиентом и насколько оно эффективно) и технической реализацией через SQL и Python.

Чем предстоит заниматься:

Участвовать в стратегическом ресурсном планировании департамента
Прогнозировать доступность контактного центра и ключевые показатели
Оценивать финансовую эффективность департамента по данным
Определять KPI департамента и декомпозировать их на уровни измерения
Анализировать клиентские пути и сценарии взаимодействия с контактным центром

Что для этой роли важно по контексту:

Навык работать с аналитикой и отчетностью на регулярной основе
Сильная сторона в SQL: строить сложные запросы и собирать данные для анализа
Практическая работа с Python и библиотеками для обработки данных
Понимание реляционных БД, временных рядов и регрессионных методов для прогнозирования

Обязанности

Формировать стратегическое ресурсное планирование в рамках департамента
Строить прогноз доступности и ключевых метрик контактного центра
Оценивать финансовую эффективность департамента на основе аналитических данных
Определять KPI департамента и декомпозировать их на составные метрики
Анализировать клиентские пути и опыт взаимодействия с контактным центром
Готовить аналитические материалы и отчётность по результатам анализа
Проводить моделирование для прогнозных задач с опорой на данные
Использовать регрессионные подходы и методы временных рядов в аналитике

Требования

формирование стратегического ресурсного планирования в рамках департамента;
прогноз доступности и ключевых метрик контактного центра;
оценка финансовой эффективности департамента;
определение и декомпозиция метрик KPI в рамках департамента;
анализ клиентских путей и опыт взаимодействия с контактным центром.
опыт работы по направлению аналитики и отчетности;
SQL на уровне сложных запросов;
знание Python и библиотек в области обработки данных;
понимание принципов организации реляционных БД;
опыт построения прогнозных моделей;
понимание регрессионного анализа и методов временных рядом.
Аналитический склад ума
Business analyst
Аналитик по оптимизации бизнес-процессов
Системный бизнес-аналитик
Бизнес-аналитик (IT)
Старший бизнес-аналитик
Senior business analyst
Lead business analyst
Бизнес-аналитик 1С

Условия

Работа в Москве, локация: Москва-Сити, Пресненская набережная, 10с1
Масштабные проекты
Возможности самореализации для амбициозных профессионалов
Сильная экспертная команда единомышленников
Обучение и ресурсы для саморазвития
Непосредственное влияние на свой карьерный путь
Забота о здоровье
Льготные условия по банковским продуктам
Дополнительные дни отпуска

Как получить эту работу — с ИИ-помощником РаботаМакс

Бесплатно поможем на каждом шаге. Нажмите, чтобы раскрыть.