Аналитик в команду коммерческой функции Практикума
О компании
Яндекс Практикум представляет собой образовательный сервис, который помогает людям развивать карьеру, предоставляя возможность освоить новую профессию или изучить иностранный язык. Платформа акцентирует внимание на актуальных инструментах в области искусственного интеллекта, адаптированных для различных целевых аудиторий. Яндекс Практикум активно способствует развитию навыков у своих пользователей.
Команда занимается аналитической поддержкой платформы, включающей как B2C-, так и B2B-направления. Основная цель работы заключается в увеличении выручки бизнеса через эксперименты и анализ, что позволяет команде напрямую влиять на ключевые метрики.
Ключевые факты:
- Образовательный сервис Яндекса
- Основное внимание на развитие карьеры пользователей
- Поддержка B2C и B2B направлений
- Фокус на аналитике для повышения выручки
О вакансии
Команда аналитики в Яндекс Практикум играет ключевую роль в обеспечении аналитической поддержки платформы, что включает в себя как B2C-, так и B2B-направления. Основные задачи заключаются в проведении экспериментов, исследовании возможных зон роста и визуализации данных, что способствует принятию обоснованных бизнес-решений. Аналитики работают с большими объемами данных, проверяя гипотезы и предлагая решения для аудитории B2C.
Ваша роль будет заключаться в проведении A/B-экспериментов для тестирования новых подходов к работе с пользователями и проверки существующих методов, что позволит команде повышать выручку. Ваша работа также включает в себя создание информативных визуализаций в инструменте DataLens для отчетности.
Чем предстоит заниматься:
- Проведение A/B-экспериментов и запуск тестов для улучшения работы с пользователями
- Поиск зон роста для увеличения выручки в B2C-сегменте
- Валидация гипотез с использованием данных и предложений по их реализации
- Создание наглядных визуализаций данных для отчетности
Что мы предлагаем:
- Рост в команде и развитие навыков
- Работа в динамичной команде, нацеленная на достижения
- Участие в формировании data-driven культуры в компании
Обязанности
- Проведение A/B-экспериментов для тестирования новых механик взаимодействия с пользователями
- Исследование зон роста в B2C-сегменте и валидация гипотез
- Создание отчетности и визуализаций в DataLens
- Работа с данными для обоснования решений команды
- Презентация результатов анализа для нетехнических заказчиков