Аналитик в команду операционной поддержки продаж (Sales Ops)
О компании
Яндекс — ведущая российская IT-компания, широко известная благодаря своим продуктам в сфере поиска, онлайн-рекламы, навигации и облачных технологий. Компания активно разрабатывает решения для бизнеса, а также предоставляет различные сервисы для пользователей.
Компания стремится внедрять инновации в свои продукты и услуги, регулярно выводя на рынок новые решения, которые помогают бизнесам оптимизировать свои процессы и повышать эффективность. Яндекс также ведёт международную деятельность, участвуя в развитии и поддержки своих партнеров на глобальном уровне.
Ключевые факты:
- Год основания: 1997
- Более 30 тыс. сотрудников
- Продукты: поисковая система, Яндекс.Маркет, Яндекс.Директ, Яндекс.Такси, облачные сервисы
- Ключевые технологии: машинное обучение, искусственный интеллект, большие данные
О вакансии
Команда операционной поддержки продаж (Sales Ops) в Яндексе играет важную роль в аналитике и оптимизации продаж на международном уровне. Основной задачей команды является превращение данных в ценные бизнес-решения для других подразделений компании. Это достигается через тщательное отслеживание ключевых показателей (KPI) и предоставление качественной и актуальной информации.
Мы ищем аналитика данных, который будет отвечать за настройку ETL-процессов, а также за упорядочение расчётов агентских вознаграждений. Ваша роль будет заключаться в обеспечении данных для различных бизнес-операций и создании удобных дашбордов, которые помогут командам лучше понимать свои достижения.
Чем предстоит заниматься:
- Управление прогнозами агентского вознаграждения.
- Построение и автоматизация ETL-процесса для международного канала продаж.
- Помощь в прогнозировании бюджетных метрик для оценки влияния новых проектов на бизнес.
- Настройка логики расчётов премий по сделкам и создание дашбордов для мониторинга.
Что мы предлагаем:
- Возможность работать в крупной международной компании.
- Команду профессионалов и поддержку в обучении и развитии.
- Доступ к современным инструментам и технологиям для выполнения задач.
Обязанности
- Управлять прогнозами агентского вознаграждения.
- Настраивать ETL-процессы для автоматизации расчётов.
- Помогать в оценке влияния проектов на бюджетные метрики.
- Создавать дашборды для отслеживания продаж.
- Развивать и корректировать метрики на основе бизнес-экспертизы.