Аналитик в команду перформанс-монетизации Карт
Компания: Яндекс
О компании
Яндекс — ведущая IT-компания, которая предоставляет широкий спектр интернет-сервисов и продуктов, включая Яндекс Карты. Компания активно развивает технологии и алгоритмы, стремясь к лидерству на российском рынке поисковых и навигационных решений. Яндекс фокусируется на создании инновационных продуктов, которые делают повседневную жизнь пользователей проще и удобнее.
Ключевые факты:
- Основана в 1997 году
- Один из крупнейших игроков на российском рынке интернет-услуг
- Поддерживает большое количество пользователей по всему миру
- Стремится к миллиардным приростам выручки в ближайшие годы через новые продукты продвижения
О вакансии
В команде Яндекс Карт аналитики играют ключевую роль, влияя на разработку бэклога и принимая участие в принятии решений наравне с продакт-менеджерами. Команда аналитиков по перформанс-монетизации активно занимается созданием новых решений для повышения доходности и эффективности продуктов.
Среди задач команды — разработка метрик для оценки успешности маркетплейса и оценка долгосрочных изменений. Вы будете участвовать в дизайне и запуске А/B-экспериментов, изучая, как различные настройки влияют на аудиторию и коммерческое направление.
Аналитики оценивают потенциал новых возможностей, приоритизируют задачи в бэклоге продуктов, а также находят точки роста для повышения эффективности алгоритмов продвижения.
Чем предстоит заниматься:
- Разработка метрик баланса маркетплейса
- Оценка долгосрочного влияния изменений алгоритмов ранжирования
- Дизайн, запуск и анализ продуктовых и ценовых А/B-экспериментов
- Применение методов увеличения чувствительности и запуск кластерных тестов
- Приоритизация продуктового бэклога и поиск точек роста
Что мы предлагаем:
- Работа в инновационной и быстро развивающейся команде
- Участие в проекте с миллиардами потенциальных увеличений выручки
- Возможность влияния на ключевые решения в продукте
Обязанности
- Разработка метрик для оценки маркетплейса
- Оценка долгосрочного влияния алгоритмов ранжирования
- Дизайн и запуск А/B-экспериментов
- Анализ результатов продуктовых и ценовых тестов
- Приоритизация бэклога и поиск точек роста