Аналитик в команду поиска и рекомендаций Яндекс Еды
Компания: Яндекс
Локация: Москва
О компании
Яндекс — одна из ведущих IT-компаний России, известная своими инновационными продуктами в области технологий и онлайн-сервисов, включая поисковые системы, карты и доставки продуктов. Особенно популярна в сегменте доставки еды через Яндекс Еду, предоставляя пользователям удобный доступ к широкому выбору ресторанов и продуктов.
Ключевые факты:
- Основание: 1997 год
- Штаб-квартира: Москва
- Количество сотрудников: более 10 000
- Основные продукты: Поиск, Яндекс Еда, Яндекс карты, Облако, рекламные технологии
- Доля на рынке: одна из крупнейших IT-компаний в России и СНГ
О вакансии
Команда поиска и рекомендаций Яндекс Еды отвечает за создание интеллектуальных решений, определяющих, каким образом показывать пользователям рестораны и предложения на завтрак. Мы обрабатываем огромные объемы данных, чтобы превращать их в персонализированные рекомендации для миллионов пользователей.
В качестве аналитика вы станете частью команды, работающей на стыке анализа и машинного обучения. Ваша задача заключается не только в оценке результатов работы, но и в разработке фундамента для обучения моделей, а также в критическом анализе продуктовых идей, направленных на улучшение сервиса. Вам предстоит обеспечить, чтобы запускались только те продукты, которые реально приносят пользу пользователям.
Чем предстоит заниматься:
- Разработка архитектуры данных для ML и рекомендаций.
- Проверка продуктовых гипотез и обоснование их на основе данных.
- Создание метрик для оценки качества рекомендаций и их влияния на удовлетворенность пользователей.
- Управление системой ранжирования и разработка аналитических правил в рамках продуктовых задач.
Что мы предлагаем:
- Расширенная медицинская страховка с первого месяца, включая стоматологию и лечение критических заболеваний.
- Психотерапия в офисе или онлайн-сервисах.
- Лазерная коррекция зрения через год работы.
- Менторство и участие в профильных конференциях.
- Гибкий график работы.
- Льготная ставка на жилищные займы.
- Спортивные мероприятия и клубы.
Обязанности
- Разрабатывать архитектуру данных для моделей машинного обучения и рекомендаций
- Критически оценивать продуктовые гипотезы на основе данных и здравого смысла
- Создавать метрики для оценки качества ленты рекомендаций
- Разрабатывать экспериментальные методики для анализа успешности моделей
- Управлять правилами ранжирования в тех случаях, когда использование ML избыточно
Требования
- Работали в сфере аналитики не менее двух лет (желательно в екоме, стримингах или маркетплейсах)
- Владеете SQL (Hadoop, ClickHouse) и работаете со сложной структурой данных
- Понимаете принципы работы ML и рекомендательных систем, знаете, что нужно модели для обучения и как оценить её качество
- Не боитесь спорить с бизнесом и аргументированно отстаиваете свою точку зрения, опираясь на цифры
- Отлично знаете математическую статистику и проводите A/B-тесты (от дизайна до интерпретации результатов)
- Пишете на Python (Pandas, NumPy) для анализа данных и автоматизации рутины
- Строили витрины данных или работали с дата-инженерией
- Умеете «продавать» сложные аналитические решения стейкхолдерам и делать понятные визуализации
- психотерапия в офисе или онлайн-сервисах;
- лазерная коррекция зрения через год работы;
- ведение беременности и роды — через два года.
Условия
- Расширенная медицинская страховка с первого месяца
- Психотерапия в офисе или онлайн-сервисах
- Лазерная коррекция зрения через год работы
- Гибкий график работы
- Льготная ставка на жилищные займы с учетом стажа и позиции