Архитектор данных
Компания: RWB (Wildberries & Russ)
Локация: Москва, Полянка, Третьяковская, Третьяковская, Калужско-Рижская линия, метро Третьяковская
О компании
Компания RWB, объединяющая Wildberries и Russ, является одним из лидеров в области электронной коммерции и распределенной торговли в России. Она предлагает широкий ассортимент товаров и услуг, обеспечивая высокий уровень сервиса и удобство покупок для клиентов. RWB активно развивает свои IT-решения и платформы для оптимизации бизнес-процессов.
Ключевые факты:
- основана в 2004 году
- более 100 миллионов товаров в каталоге
- более 5 миллионов активных пользователей
- представлена в более чем 50 странах мира
- команда из более 5000 сотрудников
О вакансии
В команде архитекторов данных вы будете участвовать в проектировании и развитии систем хранения и обработки данных. Основное направление работы включает разработку и оптимизацию различных слоев DWH и DLH с целью улучшения доступности и качества данных. Вы будете интегрироваться с другими командами, работающими с данными, и помогать определять и внедрять стандарты управления данными.
Ваша роль также предполагает активное взаимодействие с пользователями для согласования их требований и представления новых решений. Важно иметь опыт работы с различными технологиями и платформами, чтобы успешно выполнять задачи по разработке и поддержке инфраструктуры данных.
Чем предстоит заниматься:
- Проектирование и развитие DWH/DLH, создание моделей данных для различных платформ.
- Внедрение стандартов разработки и анализа данных, участие в политике управления данными.
- Проектирование пайплайнов доставки данных и контроль качества на всех слоях.
- Организация работы с метаданными и их интеграция с бизнес-глоссарием.
- Участие в автоматизации управления доступами к данным.
Что мы предлагаем:
- Работу в крупной и динамично развивающейся компании.
- Доступ к интересным проектам и технологиям.
- Возможности для обучения и профессионального роста.
Обязанности
- Проектирование и развитие слоев DWH/DLH с адаптацией под различные платформы.
- Создание и контроль стандартов моделирования и анализа данных.
- Разработка пайплайнов доставки данных от источников до витрин.
- Внедрение контроля качества данных на всех слоях.
- Организация работы с метаданными и интеграция с бизнес-глоссарием.
- Развитие платформы данных и автоматизация процессов.
- Проектирование ролевых моделей доступа и управление доступом к данным.
- Согласование требований и решений с пользователями.