Архитектор платформы машинного обучения

ПАО БАНК УРАЛСИБ — это крупный российский банк, предоставляющий широкий спектр финансовых услуг для частных и юридических лиц. Банк активно внедряет инновационные технологии в свою деятельность, включая решения на основе искусственного интеллекта и машинного обучения. Вы можете стать частью команды, работающей на стыке финансов и новых технологий, и активно участвовать в влиянии на ключевые бизнес-процессы.

Немного о нас в цифрах:

• Обширная сеть филиалов и отделений по всей стране
• Разнообразные финансовые продукты и услуги для клиентов
• Высокие показатели в области внедрения IT-решений в банковский сектор
• Команда профессионалов, стремящихся к постоянному обучению и развитию

В Службе управления данными банка открыта позиция архитектора платформы машинного обучения. Команда работает на фронтире новых технологий и глубоко вовлечена в бизнес-процессы банка, что позволяет внедрять инновации и повышать качество работы с данными.

На данной роли вы будете непосредственно вовлечены в выбор, настройку и адаптацию больших языковых моделей, таких как GPT и Qwen. Ваша задача также будет включать проектирование схем подготовки данных, а также архитектурный надзор за ИИ-инициативами, что позволит вам значительно углубить свои знания и навыки в этой области.

Работа в команде даст вам уникальную возможность влиять на процессы и методы работы с данными, используя передовые решения в области машинного обучения.

Чем предстоит заниматься:

• Выбор и настройка больших языковых моделей (например, GPT, Qwen).
• Проектирование и внедрение схем подготовки данных и векторных представлений.
• Архитектурный надзор за реализацией ИИ-инициатив.
• Оптимизация инференса, мониторинг задержек и пропускной способности.

Что мы предлагаем:

• Полный рабочий день с гибким графиком (офис, гибрид или удаленный формат).
• Ежегодный отпуск и больничный.
• ДМС после испытательного срока.
• Возможность построить карьеру в стабильном банке.
• Участие в развитии концепции управления на основе данных.
• Работа в среде, где приветствуется инициативность и нестандартный подход.
• Влияние на рабочие процессы и возможности для улучшений.
• Внутреннее обучение и участие в конференциях, митапах, хакатонах.