Бэкенд-разработчик в команду AI-инфраструктуры
Компания: Яндекс
О компании
Яндекс — это одна из крупнейших технологических компаний в России, известная своими инновациями в области поиска, интернет-сервисов и AI-технологий. Мы стремимся интегрировать AI в повседневные задачи, создавая инструменты, которые помогают пользователям и разработчикам достигать своих целей.
Компания активно развивает различные сервисы, включая экосистему для городской жизни и другие направления, которые делают жизнь удобнее. Наша команда занимается созданием AI-инфраструктуры, которая позволит AI-агентам стать полноценными участниками процесса разработки.
О вакансии
В команде AI-инфраструктуры вы будете разрабатывать и поддерживать инфраструктуру, где AI-агенты интегрируются в рабочий процесс настоящих разработчиков. Это значит, что вы будете заниматься созданием стандартов AI-assisted разработки, что позволит тысячам инженеров Яндекса более эффективно работать.
Наша команда управляет одним из крупнейших монорепозиториев в мире, и ваши разработки будут напрямую влиять на качество и скорость работы AI-агентов. Ваша роль будет связана с проектированием инфраструктуры, разработкой инструментов оценки качества AI-агентов и внедрением новых подходов к разработке.
Вы будете работать в распределённой V-team, состоящей из специалистов разных направлений, где у вас будет возможность влиять на эволюцию AI-технологий и их интеграцию в реальные сервисы Яндекса.
Чем предстоит заниматься:
- Проектировать и развивать AI-инфраструктуру в рамках команды.
- Разрабатывать инструменты оценки качества AI-агентов, включая бенчмарки и метрики.
- Внедрять новые подходы к AI-ориентированной разработке и интегрировать AI-агентов с внутренними системами Яндекса.
Что мы предлагаем:
- Динамичную работу в команде с реальными проектами и задачами, на которых вы сможете проявить свои навыки.
- Участие в формировании новых стандартов в области AI-разработки.
Обязанности
- Развивать AI-инфраструктуру компании.
- Проектировать интеграции AI-агентов в рабочие процессы.
- Создавать инструменты для оценки качества AI-агентов.
- Разрабатывать бенчмарки и метрики для анализа работы AI.
- Исследовать и внедрять подходы к AI-ориентированной разработке.