Яндекс

Бэкенд-разработчик в команду Поиска

Санкт-Петербургoffice

О компании

Яндекс — одна из ведущих IT-компаний в России, специализирующаяся на разработке интернет-сервисов и технологий. Основной продукт компании — поисковая система, которая помогает пользователям быстро находить нужную информацию в сети. Кроме того, Яндекс активно развивает решения в области финансов, недвижимости и других сфер, предлагая своим пользователям удобные и инновационные инструменты для сравнения и оформления услуг.

Ключевые факты:

  • Год основания: 1997
  • Сотрудников: более 10,000
  • Основной офис: Москва, Россия
  • Ключевые продукты: Поиск, Яндекс.Такси, Яндекс.Маркет, Яндекс.Еда
  • Миллионы пользователей ежедневно

О вакансии

В команде Поиска Яндекса осуществляется разработка сложных продуктов, которые помогают пользователям находить выгодные предложения в сферах недвижимости и финансов. Команда отвечает за создание новых функций и улучшение существующих сервисов, что требует глубокой экспертизы и креативности в работе с данными.

Позиция бэкенд-разработчика включает в себя работу над процессами обработки данных, обучением новых моделей ранжирования и устранением проблем с качеством неструктурированных данных. Ваша задача — обеспечить стабильность и качество продуктов, используя современные инструменты и подходы.

Кроме того, вы будете интегрировать искусственный интеллект в поисковые решения, создавая и масштабируя нейросетевые модели. Это позволит улучшить релевантность поиска, а также персонализировать рекомендации для пользователей.

Чем предстоит заниматься:

  • Разрабатывать и проектировать высоконагруженные системы
  • Создавать финсоветы и помощи в выборе курсов
  • Работать над алгоритмами обработки данных с использованием MapReduce
  • Запускать эксперименты с нейросетевыми моделями

Что мы предлагаем:

  • Возможность работы в передовой команде
  • Доступ к современным технологиям и интересным проектам
  • Открытая корпоративная культура и обмен опытом с коллегами

Обязанности

  • Создание сложных продуктов в сфере финансов и недвижимости
  • Разработка и улучшение процессов обработки данных на MapReduce
  • Обучение новых моделей ранжирования
  • Устранение проблем с качеством неструктурированных данных
  • Интеграция нейросетевых моделей в поисковые продукты

Похожие вакансии

Как получить эту работу — с ИИ-помощником РаботаМакс

Бесплатно поможем на каждом шаге. Нажмите, чтобы раскрыть.