Бэкенд-разработчик в команду Поиска
Компания: Яндекс
Локация: Санкт-Петербург
О компании
Яндекс — один из ведущих IT-гигантов России, занимающийся разработкой поисковых технологий и различных интернет-сервисов. Компания предлагает широкий спектр продуктов, от поиска и карт до облачных решений и рекламных платформ. Яндекс активно работает над инновациями в области ИИ и машинного обучения, чтобы улучшить качество своих сервисов.
Ключевые факты:
- Год основания: 1997
- Число сотрудников: более 12 000
- Продукты: Поиск, Яндекс.Такси, Яндекс.Про, Яндекс.Маркет
- Находится в числе ведущих поисковых систем в России и СНГ
- Активное развитие в области нейросетевых технологий и искусственного интеллекта
О вакансии
Команда Поиска в Яндексе занимается разработкой высоконагруженных и высокодоступных сервисов, включая механизмы обработки данных и модели ранжирования. Ваша работа будет сосредоточена на создании процессов, способствующих решению задач инфраструктуры и обеспечению качества продуктов.
Помимо этого, вы займётесь интеграцией искусственного интеллекта в поисковые решения. Это означает, что вам предстоит проводить эксперименты с нейросетевыми моделями, что требует масштабирования их под большие объёмы запросов, обеспечивая тем самым персонализированные рекомендации и улучшение релевантности поиска.
Чем предстоит заниматься:
- Разрабатывать и улучшать процессы обработки данных на MapReduce
- Решать задачи инфраструктуры и обучать модели ранжирования
- Интегрировать ИИ в поисковые продукты через эксперименты с нейронными сетями
Что мы предлагаем:
- Расширенная медицинская страховка, включая стоматологию и критические заболевания
- Психотерапия в офисе или онлайн
- Лазерная коррекция зрения через год работы
- Ведение беременности и роды — через два года
- ДМС для родственников по системе 80/20
- Образовательные программы и менторство
- Оплата участия в профильных конференциях
- Доступ к спортивным залам и фитнес-программам
- Гибкий график работы
- Льготные жилищные займы
- Поддержка для детей, включая день рождения и чекапы при планировании беременности
Обязанности
- Создание и улучшение процессов обработки данных на MapReduce
- Решение задач инфраструктуры и обучение моделей ранжирования
- Разработка и запуск экспериментов с нейросетевыми моделями
- Персонализация рекомендаций и улучшение релевантности поиска
Требования
- Работали бэкенд-разработчиком
- Разрабатывали высоконагруженные и высокодоступные сервисы
- Создавали крупные энтерпрайз-решения
- Умеете и любите писать на C++, Python, Go, Java или Scala
- Превращали продуктовое видение и задачи в готовые технические решения
- Разрабатывали поисковые системы
- Работали с нагруженными базами данных — SQL, NoSQL
- Знакомы с MapReduce, Redis, Kafka
- психотерапия в офисе или онлайн-сервисах;
- лазерная коррекция зрения через год работы;
- ведение беременности и роды — через два года.
Условия
- Расширенная медицинская страховка с первого месяца работы
- Психотерапия в офисе или онлайн
- Лазерная коррекция зрения через год работы
- Ведение беременности и роды — через два года
- 80% стоимости ДМС для детей и супругов покрывается компанией
- Внутренняя образовательная платформа и программы менторства
- Оплата участия в мероприятиях и конференциях
- Спортивные залы в офисе и поддержка спортивных команд
- Гибкий график работы
- Льготная ставка на жилищные займы для сотрудников