BI-аналитик
Компания: Wildberries
Локация: Москва
О компании
Wildberries — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния лидеров рынка: IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. Компания занимает ведущие позиции в e-commerce и активно развивает сеть пунктов выдачи заказов, что делает её значимым игроком на рынке логистики и онлайн-торговли.
В сентябре 2024 года Wildberries объединит все свои форматы пунктов выдачи — фирменные, франшизные и партнерские — в единое решение, что обозначает масштабное развитие и оптимизацию сервиса для клиентов.
Ключевые факты:
- Лидер в сегменте e-commerce
- Разработка и поддержка сети пунктов выдачи заказов
- Слияние двух крупных компаний в 2023 году
- Внедрение инновационных решений в логистику и IT
О вакансии
Команда BI в Wildberries занимается анализом данных и созданием отчетности для ключевых департаментов компании. Эта команда критически важна для оптимизации процессов и повышения эффективности внутренних систем. BI-аналитик будет работать над проектированием бизнес-метрик и созданием дашбордов, а также контролировать качество данных в аналитических витринах.
Работа в департаменте ПВЗ предполагает взаимодействие с логистическими и операционными процессами, что требует от аналитика хорошего понимания рабочих процессов компании. Задачи BI-аналитика включают в себя полный цикл создания отчетности, программирование DAG'ов в Airflow и работу с OLAP базами.
Чем предстоит заниматься:
- Сбор и формализация требований от бизнес-заказчиков.
- Проектирование логики метрик и согласование методологии расчетов.
- Подготовка аналитической витрины и создание дашбордов.
- Написание и тестирование DAG'ов в Airflow для обработки и загрузки данных.
- Контроль качества данных и инициирование корректировок.
- Работа с BI-системами, такими как Redash или Power BI.
Что мы предлагаем:
- Обучение и курсы в корпоративном университете.
- Развитие управленческих навыков через собственные программы.
- Языковые клубы и возможности профессионального роста.
Обязанности
- Сбор и формализация бизнес-требований.
- Проектирование логики метрик и согласование методологии расчетов.
- Создание BI-отчетности от подготовки до визуализации.
- Написание DAG'ов в Airflow для обработки и загрузки данных.
- Контроль качества данных и создание систем мониторинга.
- Работа с OLAP базами, такими как Greenplum и ClickHouse.
- Использование BI-систем, таких как Redash и Power BI.
- Декомпозиция бизнес-запросов на подзадачи.
- Инициирование корректировок в источниках данных.
- Работа в e-commerce или retail с пониманием логистики.
Требования
- Все вакансии
- Попасть в команду
- Строительство
- Сервисные позиции
- Все вакансии
- Попасть в команду
- Строительство
- Сервисные позиции
- Сбор и формализация требований от бизнес-заказчиков, проектирование логики метрик и согласование методологии расчетов
- Полный цикл создания BI отчетности: от поиска и валидации источников данных с последующей подготовкой аналитической витрины до создания дашборда
- Написание DAG'ов в Airflow для переноса данных из источников в аналитическое хранилище, расчетов витрин в Clickhouse, отправки регулярных выгрузок/алертов
- Контроль качества данных: разработка систем мониторинга для выявления аномалий, инициирование корректировок в источниках, постановка задач на разработку
- Понимание работы с OLAP базами (Greenplum, ClickHouse, Vertica и др.
- Опыт работы с BI-системами (Redash, Superset, Power BI)
- Знание Python библиотек Airflow, Pandas, requests
- Способность декомпозировать бизнес-запрос на подзадачи, умение доводить до результата
- Будет плюсом – то, что напрямую не связано с работой
- Опыт в e-com или retail, понимание логистических и операционных процессов маркетплейсов
- Высшее техническое образование
- Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое;
Условия
- Офис в Москве.
- Корпоративное обучение и развитие.
- Языковые клубы для сотрудников.
- Рамки по программе развития управленческих навыков.
- Гибкий график работы.