БКС IT & Digital

Chief Data Scientist

Москва, Проспект Мира, Рижская, Рижская, Рижская, проспект Мира, 69с1УдалённоПолная занятостьболее 6 лет

О компании

БКС IT & Digital является ведущей компанией в сфере финансовых технологий, предлагающей решения для инвестиционного рынка. Она активно разрабатывает и внедряет инновации, направленные на улучшение клиентского опыта и оптимизацию инвестиционных процессов.

Ключевые факты:

  • Лидер на инвестиционном рынке
  • Разработка решений в области финансовых технологий
  • Участие в амбициозных проектах и современных технологических стеке
  • Активное сотрудничество с командами AI-инженеров и R&D

О вакансии

Команда Data Science в БКС IT & Digital работает на переднем крае технологий в области машинного обучения и анализа данных. Chief Data Scientist является ключевым экспертом, который отвечает за методологию и научное руководство на всех этапах разработки моделей.

Роль Chief Data Scientist требует продуктивного взаимодействия с другими руководителями, включая директора по продукту и специалистов по AI. Этот эксперт обеспечивает качество моделирования и методологические стандарты, что является важным для реализации эффективных бизнес-решений.

Чем предстоит заниматься:

  • Управлять методологией разработки моделей и определять подходы к решению задач.
  • Участвовать в создании ключевых моделей, таких как рекомендательные системы и предиктивная аналитика.
  • Оценивать и применять различные архитектуры и методы для брокерской деятельности.
  • Разрабатывать критерии оценки и стандартизации качества моделей.
  • Формировать требования к данным и взаимодействовать с командами по качеству данных.
  • Курировать команду специалистов по данным и обучению, формируя культуру экспериментов.
  • Представлять научные позиции и участвовать в обсуждениях с бизнесом.
Навыки
Python

Обязанности

  • Осуществлять научное руководство и определять подходы к решению задач машинного обучения.
  • Лично участвовать в разработке ключевых моделей и выполнять эксперименты.
  • Выбирать и обосновывать подходы к архитектуре моделей для конкретных задач.
  • Разрабатывать внутренние стандарты оценки качества моделей.
  • Формировать требования к данным для обучения моделей.
  • Курировать специалистов по данным и создавать культуру экспериментирования.
  • Участвовать в обсуждениях с руководством по вопросам моделей и данных.

Условия

  • Удаленный или гибридный формат работы.
  • График 5/2 с 9:30 до 18:00 по Москве.
  • Работа в компании-лидере на инвестиционном рынке.
  • Современный стек технологий и амбициозные проекты.
  • Возможность карьерного роста.
  • Расширенная программа ДМС с первой недели работы.

Похожие вакансии

Откликнуться