CRM Data Analyst
О компании
Wildberries — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка: IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. Теперь в компании активно развивается новое направление - Wildberries Банк, который предлагает инновационные финансовые решения, сделавшие финансы доступными и удобными.
Безопасность и простота — это основа нашей работы, поэтому мы создали масштабируемую платформу, отказавшись от устаревших legacy-систем и построив все с нуля. Мы нацелены на предоставление качественных финансовых услуг и формирование нового опыта для клиентов.
Ключевые факты:
- Основана в результате слияния Wildberries и Russ
- Направление: финансовые услуги и аналитика
- Фокус на современных технологиях и инновациях
- Динамично развивающаяся команда
О вакансии
Команда CRM Data Analyst в Wildberries играет ключевую роль в оптимизации клиентского взаимодействия. Мы занимаемся анализом данных, что помогает выявлять наиболее эффективные сегменты клиентов и выстраивать стратегии для отправки персонализированных предложений. Кроме того, мы проводим A/B-тесты и анализируем эффективность CRM-коммуникаций, что даёт возможность бизнесу принимать обоснованные решения на основе полученной аналитики.
В работе мы используем современные BI-инструменты, такие как Superset, для построения дашбордов и визуализации данных. Взаимодействие с бизнес-заказчиками позволяет уточнять требования и переводить бизнес-гипотезы в метрики и отчеты, что ведет к повышению качества предлагаемых решений.
Чем предстоит заниматься:
- Формирование сегментов для коммуникаций и проведение A/B-тестов
- Анализ эффективности CRM-коммуникаций, проверка бизнес-гипотез
- Выявление эффективных сегментов клиентов и выстраивание алгоритмов приоритизации
- Разработка и оптимизация SQL-запросов для обработки данных
- Поддержка документации и задач в Jira
- Ad-hoc аналитика
Что мы предлагаем:
- Работа в динамично развивающейся команде
- Участие в проектах с использованием современных технологий
- Возможности для карьерного роста и развития
Обязанности
- Формирование сегментов для отправки CRM-коммуникаций.
- Проведение A/B-тестов для оценки эффективности предложений.
- Анализ результатов CRM-кампаний и проверка бизнес-гипотез.
- Разработка и оптимизация SQL-запросов для работы с большими данными.
- Создание дашбордов в BI-инструментах, таких как Superset.
- Чтение данных из источников и работа с их нормализацией.
- Взаимодействие с бизнес-заказчиками по уточнению требований.
- Поддержка документации и выполнение задач в Jira.
- Проведение ad-hoc аналитики.
Требования
- Все вакансии
- Попасть в команду
- Строительство
- Сервисные позиции
- Все вакансии
- Попасть в команду
- Строительство
- Сервисные позиции
- Формирование сегментов для отправки коммуникаций, проведение АВ-тестов.
- Анализ эффективности отправляемых CRM-коммуникаций, проверка бизнес-гипотез.
- Выявление наиболее эффективного сегмента клиентов для коммуникаций, выстраивание алгоритмов приоритизаций предложений для клиентов.
- • Разработка и оптимизации SQL-запросов для обработки больших объемов данных, построение дашбордов в BI-инструментах (Superset, BI).
- • Работать с данными полного цикла: чтение из источников, парсинг, нормализация, построение витрин и обеспечение их актуальности и качества.
- Взаимодействовать с бизнес-заказчиками по смежным направлениям: уточнение требований, перевод бизнес-гипотез в метрики и отчёты.
- Поддерживать документацию (схемы, SLA по витринам, описание источников и трансформаций) и задачи в Jira.
- Ad-hoc аналитика.
- Высшее образование по направлению прикладная математика/IT/физика/финансы.
- Опыт коммерческой работы дата-аналитиком, инженером данных или продуктовым аналитиком в банке/финтехе.
- Уверенный SQL, опыт работы с ClickHouse, PostgreSQL, Greenplum.
- Опыт использования Python.