Яндекс

CUDA-разработчик (инфраструктура и ускорение вычислений) в Автономный транспорт

Москваoffice

О компании

Яндекс — ведущая IT-компания в России, занимающаяся разработкой множества продуктов, включая поисковую систему, сервисы электронной почты и облачные решения. В последние годы Яндекс активно развивает направления в области автономного транспорта, интегрируя современные технологии и предлагая инновационные решения для обеспечения безопасности и удобства в движении. Яндекс продолжает занимать сильные позиции на рынке, предоставляя качественные услуги и продукты пользователям по всему миру.

Ключевые факты:

  • Основана в 1997 году
  • Более 10 000 сотрудников
  • Широкий спектр продуктов и сервисов, включая Яндекс.Такси, Яндекс.Карты и Яндекс.Музыка
  • Лидер на рынке поисковых технологий в России

О вакансии

Команда, занимающаяся разработкой решений для автономного транспорта в Яндексе, фокусируется на создании и оптимизации инфраструктуры для вычислений с использованием технологий CUDA. Она отвечает за интеграцию высокопроизводительных алгоритмов, обеспечивающих обработку больших объемов данных в реальном времени, что является ключевым аспектом для функционирования автономных транспортных средств.

В данной роли вы будете работать над проектами, связанными с ускорением вычислений и обеспечением надежности алгоритмов, что станет важным вкладом в развитие технологий автономного вождения. Взаимодействие с другими командами, занимающимися разработкой программного обеспечения и аппаратного обеспечения, будет ключевым для успешной реализации поставленных задач.

Чем предстоит заниматься:

  • Разработка и оптимизация алгоритмов, использующих CUDA для ускорения вычислений
  • Взаимодействие с командой разработчиков для интеграции новых технологий
  • Анализ производительности существующих решений и их улучшение
  • Участие в проектировании архитектуры системы для поддержки автономного транспорта
  • Работа над тестированием и верификацией новых функций

Что мы предлагаем:

  • Возможности для обучения и профессионального роста
  • Социальные гарантии и льготы для сотрудников
  • Доступ к современным технологиям и инструментам разработки

Обязанности

  • Разработка алгоритмов для ускорения вычислений с использованием CUDA
  • Оптимизация существующих решений и анализ их производительности
  • Сотрудничество с другими командами для интеграции решений в инфраструктуру
  • Участие в проектировании архитектуры системы для автономного транспорта
  • Тестирование и верификация новых функций

Похожие вакансии

Как получить эту работу — с ИИ-помощником РаботаМакс

Бесплатно поможем на каждом шаге. Нажмите, чтобы раскрыть.