Дата аналитик
Компания: МегаФон
Локация: Удаленный формат
О компании
МегаФон — один из крупнейших операторов связи в России, который предоставляет широкий спектр телекоммуникационных услуг и цифровых решений для физических и юридических лиц. Компания активно развивает свои технологии, чтобы предложить клиентам качественный интернет и различные сервисы, включая мобильную связь и облачные решения. МегаФон держит позицию лидера в области внедрения инновационных технологий в сфере связи и оптимизации пользовательского опыта.
Ключевые факты:
- Более 75 миллионов абонентов
- Присутствие в более чем 200 городах России
- Постоянное развитие и внедрение новых технологий
- Высокие рейтинги в качествах связи и обслуживания клиентов
О вакансии
В команде аналитики данных МегаФона вы будете заниматься оценкой и анализом рекламных кампаний, которые уже были запущены. Ваша работа поможет не только повышать эффективность текущих процессов, но и развивать различные гипотезы для подбора целевых сегментов.
Вы будете производить сбор и анализ кастомизированных сегментов данных, что даст возможность улучшить результаты рекламных рассылок. Кроме того, ваша роль включает в себя генерацию гипотез и работу с полученными результатами A/B тестов, что существенно влияет на стратегию компании в области маркетинга.
Чем предстоит заниматься:
- Осуществлять оценку запущенных рекламных кампаний
- Подготавливать и анализировать кастомные сегменты для рассылок
- Генерировать гипотезы для подбора сегментов
- Проводить аналитику по результатам A/B тестирования
Что мы предлагаем:
- Удалённый формат работы
- Интересные проекты и задачи в области анализа данных
- Возможность принимать участие в инновационных инициативах компании
Обязанности
- Проводить оценку и анализ запущенных рекламных кампаний
- Генерировать новые гипотезы для подбора сегментов
- Осуществлять сбор кастомных сегментов для рекламных рассылок
- Анализировать результаты A/B тестирования
Требования
- Уметь отлично работать с реляционными (SQL) базами данных (джойны, оконные функции, понимание принципов теории множеств)
- Знание основных Python-библиотек для работы с данными (pandas, numpy и т.д.)
- Наличие успешно завершенных проектов с использованием технологий анализа данных и машинного обучения
- Хорошее продуктовое мышление
- Знания в области AB-тестирования и статистики
Условия
- Удалённый формат работы