Дата аналитик (B2B)
Компания: Wildberries
Локация: Москва
О компании
Wildberries — это международная технологическая компания, сформированная путем объединения двух крупных игроков на рынке: IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. Компания занимает прочные позиции в сегменте e-commerce и активно развивает направление B2B, что позволяет ей быть лидером в области цифровых технологий и услуг.
Ключевые факты:
- Объединение двух лидеров рынка
- Работа в сферах e-commerce и рекламы
- Основное направление — B2B-аналитика
- Команда аналитики Core, занимающаяся операционной отчетностью
О вакансии
Команда аналитиков в Wildberries в рамках B2B-направления активно работает над обеспечением надежности и точности данных в операционном контуре. Новые специалисты будут заниматься обеспечением качества данных, контролировать согласованность данных между различными системами и проводить ревизию потоков данных.
Аналитики будут участвовать в проектировании витрин данных и разработке дашбордов, что критически важно для предоставления актуальной информации ключевым бизнес-показателям.
Кроме того, команда занимается миграцией на событийную архитектуру и взаимодействует как с внутренними, так и с внешними поставщиками данных, что открывает возможности для эффективного анализа.
Чем предстоит заниматься:
- Обеспечение качества данных в операционном контуре B2B
- Контроль согласованности данных в системах (1С, данные банка, БКИ, DWH)
- Ревизия батчевых топиков Kafka и их документация
- Настройка сверок данных на всех этапах жизненного цикла банковских продуктов
- Разработка алертов на расхождения данных
- Проектирование и описание витрин данных для операционного контура
- Создание дашборда сверок для консолидирования состояния данных
- Участие в миграции на событийную архитектуру
Обязанности
- Обеспечение качества данных (DQ) в операционном контуре B2B
- Контроль целостности и согласованности данных между системами, такими как 1С и DWH
- Ревизия текущих батчевых топиков в Kafka с документацией их структуры
- Настройка и поддержка сверок данных на всех этапах жизненного цикла
- Разработка и внедрение алертов на расхождения данных
- Проектирование и описание витрин данных (data marts)
- Создание и поддержка дашборда для консолидирования данных
- Участие в переводе батчевых топиков Kafka на событийную архитектуру
Требования
- Все вакансии
- Попасть в команду
- Строительство
- Сервисные позиции
- Все вакансии
- Попасть в команду
- Строительство
- Сервисные позиции
- Обеспечение качества данных (Data Quality) в операционном контуре:
- Контроль целостности и согласованности данных между системами: 1С, данные банка, БКИ (бюро кредитных историй), DWH (data warehouse);
- Ревизия текущих батчевых топиков в Kafka с последующей документацией: оиание структуры, источников, владельцев, SLA;
- Настройка и поддержка сверок данных на всех этапах жизненного цикла банковских продуктов;
- Разработка и внедрение алертов на расхождения данных между системами.
- Разработка и поддержка витрин данных:
- Проектирование и описание витрин данных (data marts) для операционного контура;
- Обеспечение единого источника для ключевых бизнес-показателей;
- Создание и поддержка дашборда сверок, консолидирующего состояние данных по всем системам;
- Миграция на событийную архитектуру:
- Участие в переводе батчевых топиков Kafka на событийные (event‑sourcing);
- Работа с поставщиками данных и внутренними командами: